
大数据帮助企业掌握市场消费导向
互联网逐渐的渗透到人们生活的方方面面,人们对于电脑以及手机等设备的使用中都会产生大量的数据,这些数据本身就是宝贵的信息资源,对于企业来说有着至关重要的意义,尤其是对于大数据的分析会帮助企业更好的把握市场的动向,把握消费者的需求,从而在营销中取得更理想的效果,提升经济效益。
先来看看大数据的定义,它其实是和传统的数据仓库进行对比产生的,最显著的特点是数据量庞大,查询起来方便,同时是依托于复杂精细的分析而获得的数据,因此在企业的营销过程中不仅能够搜集到所需要使用的数据,还能够具有一定的分析深度。
大数据的“大”主要是体现在四个方面,数量上庞大,同时数据的类型丰富多样,包含了方方面面,比如说有视频、图片以及地理位置信息等,再有就是它的处理速度比较快,一秒钟内就可以从复杂庞大的数据中提取价值极高的信息。
大数据的利用价值是很多企业最为看重的,我们知道搜集数据的根本目的是为了利用数据,通过数据掌握消费者的习惯和其他方面的信息,把握市场的需求等,而大数据的特点就在于挖掘的深度显著,而且是对数据进行精准正确的分析中,数据分析之后的结果对企业在营销布局中起到很大的作用,因此充分的利用大数据也是企业的核心竞争力所在。
社交网络过程中以及操作其他的互联网设备的过程中都会产生完整而又庞大的数据,这些数据指示着消费者的消费习惯和追求,同时也意味着市场的动向,对于企业的营销布局有重大的启示意义。
大数据是一种回报率极高的资源,它本身能够在极短的时间中搜集比较多的数据,同时还能够进行精准的分析,分析的过程速度惊人,准确度高,同时因为廉价的原因深受企业的欢迎,在当前企业中被广泛的采用,是企业把握市场和消费者心理的关键。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23