数据准备在大数据分析中地位有多重要
从大数据分析一面世时，各大企业都争先恐后进行大数据的收集和分析，进而给自己的决策带来借鉴和宝贵意见。但大数据分析的发展，大数据收集远远不能满足，也无法更为精准精确地为大数据分析提供更好的数据来源。于是，数据准备作为一名兴起的无名背后英雄，开始在大数据分析中占据重要地位。下面就好好让数据分析师告诉你：数据准备在大数据分析中地位有多重要！
随着企业花越来越多的时间来分析数据，清理和准备数据的解决方案将会变得更有价值。现在大数据是热门话题，你在任何地方与任何人交谈很难不提到大数据。事实上，大数据的术语有点被过度使用，它对不同的人意味着不同的东西，但所有这些定义都有一个共同点，那就是数据!
上面我们说大数据依赖于数据，这似乎很明显，但大数据分析的成功需要的不仅仅是原始数据，还需要好的高质量数据。所以，更准确的说法应该是，大数据的成功需要准备好的数据。对于分析，有句古老的格言，“进来是垃圾，出去也是垃圾”，这意味着如果你把大量参差不齐的数据放到分析解决方案，你将会得到不好的结果。
数据的清理和准备历来都是漫长的艰巨的耗时的过程。当笔者还在Yankee Group公司时，他们迁移CRM系统，在迁移工作之前，该公司花了一年时间来清理现有系统中的记录数据，以确保不会迁移不好的数据。虽然他们做了这么多工作，仍然有很多不良信息被迁移过去。
正如上文所述，大数据现在是一个热门话题，但企业和IT领导者需要明白，分析糟糕的数据意味着糟糕的分析结果，可能会造成错误的商业决策。正因为如此，笔者希望看到数据准备技术会开始像大数据一样热门。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中，拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时，经常会遇到这样的情况：数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据，数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货（Anticipatory Shipping）是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利（专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策，而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义：指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说：我们得做用户画像。 于是团队关进会议室，白板写满便利贴，两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中，相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量，通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中，常规表格仅能展示枯燥的数值数据，存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下，依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货（Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及，传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中，业务数据大多存储在各类关系型数据库内，例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代，海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
