
数据准备在大数据分析中地位有多重要
从大数据分析一面世时,各大企业都争先恐后进行大数据的收集和分析,进而给自己的决策带来借鉴和宝贵意见。但大数据分析的发展,大数据收集远远不能满足,也无法更为精准精确地为大数据分析提供更好的数据来源。于是,数据准备作为一名兴起的无名背后英雄,开始在大数据分析中占据重要地位。下面就好好让数据分析师告诉你:数据准备在大数据分析中地位有多重要!
随着企业花越来越多的时间来分析数据,清理和准备数据的解决方案将会变得更有价值。现在大数据是热门话题,你在任何地方与任何人交谈很难不提到大数据。事实上,大数据的术语有点被过度使用,它对不同的人意味着不同的东西,但所有这些定义都有一个共同点,那就是数据!
上面我们说大数据依赖于数据,这似乎很明显,但大数据分析的成功需要的不仅仅是原始数据,还需要好的高质量数据。所以,更准确的说法应该是,大数据的成功需要准备好的数据。对于分析,有句古老的格言,“进来是垃圾,出去也是垃圾”,这意味着如果你把大量参差不齐的数据放到分析解决方案,你将会得到不好的结果。
数据的清理和准备历来都是漫长的艰巨的耗时的过程。当笔者还在Yankee Group公司时,他们迁移CRM系统,在迁移工作之前,该公司花了一年时间来清理现有系统中的记录数据,以确保不会迁移不好的数据。虽然他们做了这么多工作,仍然有很多不良信息被迁移过去。
正如上文所述,大数据现在是一个热门话题,但企业和IT领导者需要明白,分析糟糕的数据意味着糟糕的分析结果,可能会造成错误的商业决策。正因为如此,笔者希望看到数据准备技术会开始像大数据一样热门。
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