数据准备在大数据分析中地位有多重要
从大数据分析一面世时，各大企业都争先恐后进行大数据的收集和分析，进而给自己的决策带来借鉴和宝贵意见。但大数据分析的发展，大数据收集远远不能满足，也无法更为精准精确地为大数据分析提供更好的数据来源。于是，数据准备作为一名兴起的无名背后英雄，开始在大数据分析中占据重要地位。下面就好好让数据分析师告诉你：数据准备在大数据分析中地位有多重要！
随着企业花越来越多的时间来分析数据，清理和准备数据的解决方案将会变得更有价值。现在大数据是热门话题，你在任何地方与任何人交谈很难不提到大数据。事实上，大数据的术语有点被过度使用，它对不同的人意味着不同的东西，但所有这些定义都有一个共同点，那就是数据!
上面我们说大数据依赖于数据，这似乎很明显，但大数据分析的成功需要的不仅仅是原始数据，还需要好的高质量数据。所以，更准确的说法应该是，大数据的成功需要准备好的数据。对于分析，有句古老的格言，“进来是垃圾，出去也是垃圾”，这意味着如果你把大量参差不齐的数据放到分析解决方案，你将会得到不好的结果。
数据的清理和准备历来都是漫长的艰巨的耗时的过程。当笔者还在Yankee Group公司时，他们迁移CRM系统，在迁移工作之前，该公司花了一年时间来清理现有系统中的记录数据，以确保不会迁移不好的数据。虽然他们做了这么多工作，仍然有很多不良信息被迁移过去。
正如上文所述，大数据现在是一个热门话题，但企业和IT领导者需要明白，分析糟糕的数据意味着糟糕的分析结果，可能会造成错误的商业决策。正因为如此，笔者希望看到数据准备技术会开始像大数据一样热门。
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