京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
马拉松大数据营销的真正价值是什么?
大数据的价值越来越被强化,O2O也一度成为最时髦最热门的商业模式,人们普遍认为一个互联网企业的核心价值在于它的流量和用户,但这是正确的商业逻辑吗?不完全是!一个真正的商业模式要拥有核心竞争力,能扩大需求、创造价值,能提供大众所需的产品和服务,能为企业和股东获得利润,从而使企业通过持续性经营长久发展下去,只是单纯的利用数据流量和资本市场估值的方式进行套现的模式是不可持续的。数据本身并不能产生价值,数据背后蕴含的人群的共性需求和持续的消费能力才能产生价值,有价值的数据才能催生商业模式。马拉松的大数据营销便是对这种商业逻辑最好的诠释。

所谓大数据,最核心的是人的各类属性数据,以前体育爱好者关注的主要是竞技体育,绝大部分是屏幕前的观赛者,46号文以后,马拉松项目在中国兴起,让更多的观赛者来到户外,成为了体育运动的参与者,并在长期的参与过程中演变成了体育消费者。马拉松所搭建的不仅仅是一个赛场,更是一个大型的消费场景,是马拉松开始了对体育人群的提纯,形成了一个以中青年、中产阶层为主的中高端消费群体,他们有一定的消费能力并且乐于为自己的爱好和需求买单。所以马拉松本身就是一个满足体育人群数据背后共性需求的巨大消费场景,它实现了体育人群的角色转换和需求升级。
美国《连线》杂志的一篇文章称,对于科技企业而言,最聪明的事情就是不要造手机,而是进入到每一个用户的手机中去。因为手机只是工具,不是商业模式,手机上的社交、支付等功能才是满足共性需求的有价值的东西。真正的商业模式是在共性需求的驱使下,产生动态消费轨迹,凝结成大数据并催生出消费需求。正如马拉松,马拉松赛事就是一个入口,从前期报名到比赛当天,把那些有共性需求的人聚合在一起,凝结成带有人体温度的数据,进而产生动态消费轨迹,轨迹中的任何一个节点都可以开发和延展出商业模式。马拉松正是通过数据,对人群的共性需求进行提纯,对人群的支付能力进行评估,挖掘消费轨迹中每一个节点的消费需求和支付意愿,由此开发出有价值的商业模式,而且这些模式不会受到消费者的排斥,同时可以通过创新不断升级,从迎合马拉松人群的需求到不断激发新需求,形成新的消费增长点,这就是马拉松大数据营销的商业模式和价值。
对于马拉松跑友来说,准备一场如广州马拉松这样的比赛,需要进行一系列的前期准备,包括提前报名、日常训练、体能储备、购买装备、参加训练营、体检、膳食调理、预订机票酒店、家人随行旅游、保险、康复治疗等,如果参加世界级马拉松大满贯赛事还要有之前的成绩做基础,需要坚持不懈的积累和持续不断的物质保障。这是由马拉松赛事形成的一条长周期、跨领域的消费产业链,其中涉及多个领域,催生出众多商业价值。
马拉松已不仅仅是一场单纯的赛事,就如同麦加朝觐一样,庞大的群体在共同需求的驱使下,历尽千辛万苦实现一次自我的心灵释放。每一位有经济能力和有体力朝觐的穆斯林在成年后都要去麦加朝拜,这是他们的共同信仰,同样对于马拉松爱好者来说完成一场又一场马拉松也是他们的一种“共同信仰”。而无论是在朝觐的途中或是在完成一场马拉松的过程中,都需要衣食住行各方面的补给,这就催生出巨大的消费需求,形成围绕马拉松这个消费场景的产业链条。
所以,单纯的数据是没有价值的,有价值的是数据背后人群的共性需求。真正的商业模式也不在于急功近利的融资套现,而是要不断创造价值,实现企业的可持续发展。马拉松作为一个满足体育人群数据背后共性需求的巨大场景,涉及上下游多个行业,是催生消费、拉动内需、顺应供给侧改革的利器。虽然马拉松的参与人数每年都在大幅增长,但我们更应该从关注数据增长转移到关注数据价值,打造“模式+数据”、“场景+消费”的商业闭环,这才是马拉松大数据营销的真正价值所在。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25