
关键:如何解读数据分析结果?
故事发生在英国,二战前期德国势头很猛,英国从敦刻尔克撤回到本岛,德国每天不定期地对英国狂轰乱炸,后来英国空军发展起来,双方空战不断。
为了能够提高飞机的防护能力,英国的飞机设计师们决定给飞机增加护甲,但是设计师们并不清楚应该在什么地方增加护甲,于是求助于统计学家。统计学家(数据分析师)将每架中弹之后仍然安全返航的飞机的中弹部位描绘在一张图上,然后将所有中弹飞机的图都叠放在一起,这样就形成了浓密不同的弹孔分布。
【第一种】水货统计学家(数据分析师)
工作完成了,然后统计学家很肯定地说,弹孔最多的地方就是要加护甲的地方,结果,战机飞出去再也没有回来。
【第二种】真正的统计学家(数据分析师)
工作完成了,然后统计学家很肯定地说,没有弹孔的地方就是应该增加护甲的地方,因为这个部位中弹的飞机都没能幸免于难。
同一个故事,两个数据分析师,两种结果。数据不是看表面现象,找准逻辑,挖掘本质!
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