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关键:如何解读数据分析结果?
2016-07-06
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关键:如何解读数据分析结果?

故事发生在英国,二战前期德国势头很猛,英国从敦刻尔克撤回到本岛,德国每天不定期地对英国狂轰乱炸,后来英国空军发展起来,双方空战不断。

为了能够提高飞机的防护能力,英国的飞机设计师们决定给飞机增加护甲,但是设计师们并不清楚应该在什么地方增加护甲,于是求助于统计学家。统计学家数据分析师将每架中弹之后仍然安全返航的飞机的中弹部位描绘在一张图上,然后将所有中弹飞机的图都叠放在一起,这样就形成了浓密不同的弹孔分布。

【第一种】水货统计学家(数据分析师)

工作完成了,然后统计学家很肯定地说,弹孔最多的地方就是要加护甲的地方,结果,战机飞出去再也没有回来。

【第二种】真正的统计学家(数据分析师

工作完成了,然后统计学家很肯定地说,没有弹孔的地方就是应该增加护甲的地方,因为这个部位中弹的飞机都没能幸免于难。

同一个故事,两个数据分析师,两种结果。数据不是看表面现象,找准逻辑,挖掘本质!


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