京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
小白学数据分析--留存率与运营活动分析_I
有关留存率的事情最近扯得比较多,因为在分析数据的时候,越发觉得,分析一定是要来解决问题的,留存率不知何时突然变得流行了,在此讨论留存率倒不是因为流行,而是觉得以留存率为核心,的确是可以帮助我们解决不少的问题,但前提是,不要只停留在你所知道的次日,3日,7日留存率就OK,因为纵然你知道与benchmarks是差距,如果只抱着这个指标,你依然不知道自己该怎么做。下面会给大家一张图,让小白们看到,真正懂得要如何看待和分析留存率的,恰好,也验证我之前的一个观点
公测100+周,各周新用户在他们各自生命周期内各周的留存;
孤单的蓝线,是第一周的新用户和不删档内测阶段的用户总和;
当然以上的曲线是按照周留存来计算的。不过比较明显的是,如果你看过长尾理论就会知道这是符合幂律分布的。
回到今天的话题上,今天要说的留存率和运营活动的一些想法。近期卡牌类的游戏,比较流行,从榜单来看覆盖的密度也比较高,今天的例子就以卡牌游戏的运营活动为例来说说。
在整个运营的大体系中,活动运营只是其中的一部分,然而却起到了非常关键的作用,不要把活动当成了运营的全部,这是首先大家要建立的认识。之所以要拿卡牌作为一个例子,主要是在卡牌游戏对于活动的以来程度比较大,其中缘由我简单说一下:
核心玩法[解题模式]相对简单,易疲劳;
内容丰富性和节奏感;
所以很多的时候,我们需要去用活动去进行相应的刺激和鼓励。
在如今已变成红海的卡牌市场,游戏众多,想要突破在玩法变革,题材内容变化等方面,运营实力是一个很重要的因素,这个运营实力不只是说运营人员的营销和经营用户的能力,还有对于细节的调整和挖掘。
在活动这个问题上,我们可能组织了以下的各种活动:
但活动其实本身是一个过程,是一个需求反馈过程,因此在这个过程中,怎么去借助数据挖掘需求,提升留存质量是一个关键。不过要说明的是,留存的提升活动只是一个手段,但是核心还在产品质量,说到这点,其实细节是关键。

仔细看这张图,你会发现多了一个活动弹窗,其实这么做的目的有很多,它不仅仅只是一个弹窗,在背后有这么几条核心价值:
弹窗对于移动用户而言是有认知的,用户不会反感,国内用户很习惯活动这一套,极低的认知成本造就我们可以在启动的时候就做这件事;
弹窗的出现以及内容的引入,至少是70%以上的用户愿意停留5s左右的时间来查看各种充值,福利活动信息,因为这点,这为客户端的加载,程序更新,网络连接等争取了时间,这一点可以给大家举一个例子,同样是与人聊天,同样是一样的时间,与爱人和朋友的内心感受是不同的,一个感觉时间总是短暂,一个总是感觉时间漫长;
目前每一个CP都要对接很多的渠道,很多的渠道也为游戏开设了论坛,游戏的新闻,活动信息都是发布在这些渠道论坛上面,然而面临一个现实问题在于,并不是所有用户都能被我们的相关信息覆盖到,也就是说,用户的分散性,和渠道多样性,造成我们很难将信息很好的传达给每一个玩家,然而这个弹窗信息却解决的了这个问题。
对游戏而言,尤其是移动游戏,如何快速的让用户进入游戏,流畅体验,这是必须要解决的问题,纵然你的核心玩法再好,美术再好,进入不了游戏一切都免谈,在这点上,弹窗其实帮助我们缓解了这个问题。
从我们关心的留存来看,我们的计算中,一定那些成功进入以后的用户才能算作是留存用户,而这些留下来用户的行为其实就变得很重要,关于这点的分析见《小白学数据分析--留存率使用的窘境》。
从这点来说,既然是留下来这些人,那么我们就需要了解留下这批人做了什么,在那些方面可以拉升这个留存率,这是一个核心问题,其实这点上除了游戏本身的质量决定之外,你的运营手段使用,譬如活动运营就是一个核心因素,这点在随后的文章中讲解。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14