数据分析读书笔记重点在哪里？
什么是数据分析？对于想要从事数据工作的入行者来说，各种相关的入门数据教学的内容都是大同小异的，这里为大家整理一下相关的读书笔记以及重点。
第一、什么是数据分析
数据分析就利用相关的统计技术以及方法从大量的有序或者无序数据中提取出数据价值，研究数据背后的价值和规律。
第二、数据分析的分类
数据分析主要分为三大类，描述性数据分析，探索性数据分析以及验证性数据分析。
第三、数据分析的作用
数据分析的作用分为三类，分别是现状描述，原因描述以及预测作用，其中预测作用是数据分析作用的重中之重。
第四、明确数据分析的目的
明确数据分析的目的以及工作可能会应用到的思路，将分析的目的再分解为很多个明确的目的，大数据分析的工作就可以顺利的开展了，从什么角度出发，使用哪些方法，想要得到什么结果。在这个步骤中就是要看到数据分析已经拥有的先决条件，然后找到数据分析的方向。
第五、数据收集
数据怎么收集，从各个部门，各个流程中得到，从企业已经有的数据库中得到数据，或者是社会数据等，在数据收集的过程中，也要明确数据的正确来源以及共识性，如果是错误的数据就不能形成有价值的结果。
第六、数据处理
收集来的数据要经过数据清洗，数据整理找到数据之间的规律，变无序的数据为有序的数据，在提取出自己需要的数据进行初步的计算，经过数据处理可以看到最直观的可以查看的数据。
第七、数据分析
数据分析的过程可能是简单的数据分析，或者是深层次的数据挖掘，使用适当的数据分析方法或者数据挖掘的方法，提取数据中的价值，形成最后的数据结论。
第八、数据展现
通过图形或者通过表格展现数据主题和数据价值，检查数据是不是真实的方用，是不是已经正确的表达观点。有一个好的框架，得到一份好的数据报告，有助于读者直观的看清问题所在。
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