
大数据时代的风险管理
危机管理对于很多人来说是比较陌生的,很多时候风险管理被作为是一项政府的工作或者企业的工作,在当今的公共社会以及网络社区发展快速的时代,大数据技术也将为危机管理带来不一样的革命。
随着现代化社会不断的推进,但是社会的安全因素并没有随之稳定或者减少,人类反而进入了一个风险越来越多的社会,并且不可预知的因素也越来越多,社会风险随着社会形态的变化也呈现出不一样的状态,从我国的政府应对社会风险或者应急事件的方案来看,一般都是针对重大的社会危机比较明显。同时对于一些非常态的社会危机,可能在责任认定以及一些应急手段上还有不少缺陷,大数据时代下的社会风险管理必须要有根多的新的技术和方法,才能提高整体社会的治理能力。
第一、大数据技术帮助重新塑造风险管理理念
社会风险事件一般都是突然性的不可预见的,在传统的风险管理理念当中都是比较注重对于应对措施的制定,对于预防以及管理上比较欠缺,使用大数据分析技术可以提高整体的整合能力,应对各个环节,对于缓解,学习等环节更加有利,大数据的预测价值可以帮助风险管理实现预见性的管理。
第二、大数据技术帮助变革风险管理体制
对于风险危机的管理在传统的管理模式上存在很多的壁垒或者是分工的隔阂,很多时候当一件事情发生的时候,责任的认定以及职责的分工都是工作中的难点,大数据技术可以将信息进行收集,提供专业的分工方法以及使得整个管理体制围绕危机事件形成一个数据流,更好的提高团队的人员以及整个机构的运转能力,提高风险处理的应对效能。
第三、大数据技术帮助分享系统数据
大数据的取样是全样本,从各个层面可以实现信息以及资源共享,减少部门之间因为壁垒存在的隔阂,同时政府内部也可以形成大数据管理信息系统,为建设数据管理网络服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23