京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据与商业智能是同一种事物吗
围绕大数据与商业智能的话题一直争议不断,很多人认为大数据就是大数据,商业智能就是商业智能,两者有着本质的区别,而也有不少人认为大数据就是商业智能,商业智能只不过是大数据的一种别名说法罢了。那么,到底是怎么回事呢?这两者存在着怎样的关联呢?
对于现代企业而言,大数据并不陌生,甚至商业智能也进入企业甚至千家万户的耳朵当中。作为现代分析竞争对手、分析市场行情最为有利的一种工具,大数据被很多人赋予了神秘的色彩,很多人、企业甚至认为大数据是无所不能的,而实际上,业内人士都知道,大数据不过是数据的一种集合,它涵盖了所有的数据,也分析了所有的数据,给我们的生活和工作带来极大的便利。
从收集、存储、分析、挖掘到最后的成型,大数据在每一个步骤中出现,然而,真正懂行的人都知道,大数据不过是提供一种分析基础罢了。数据分析师通过将大数据倒入数据库当中,然后通过调取,分析自己想要的信息,得到自己想要的有价值内容。可以说,大数据是分析的基础,没有大数据也就无从谈起数据分析。
而商业智能化实际上是大数据的进一步进化。对于企业来讲,有了大数据,有了分析还不行,企业需要的是能够帮助企业决策的参考依据,是能够给企业带来效益的分析就结果。商业智能化能够将企业经营过程中遇到的问题凸现出来,幷找到最好的解决方案,让企业在最短的时间内解决,为企业带来更好的参考支持。
从以上内容就可以看出,大数据分析与商业智能实际上是有关联的,但是 并不是完全对等的,它们是两个不同的概念。大数据就好比是建高楼的地基,越扎实高楼越高,而商业智能则是精品房,越高端越受欢迎。也许这两者在某些时候没有区别,但是仔细分析还是有不同所在。所以,将这两者当做同一种事物来看待是有所片面的。
因而,对于用户来讲,无论是大数据还是商业智能,了解其概念不是目的,目的是为了解决企业发展存在的问题,让企业更好的去适应市场、开拓市场。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16