京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
以快牙为例传输大数据潜在的商业模式分析
大数据是一组贯穿用户生活的神秘数据,一场互联网的变革。
在这场变革里,BAT先知先觉率先发力,针对大数据动作频频,百度着重基于用户搜索行为的需求数据;阿里侧重交易及信用数据;腾讯掌控着社交关系数据。除此,金融、零售、快消、电商、媒体等领域的大数据案例也层出不穷,潜力尽显。如今,覆盖用户广、甄别用户喜好的传输行业近来也加入了大数据潜在的应用中。
传输是基于手机、电脑、平板之间的内容分享行为,对用户的喜好和兴趣有着最直观的反映。喜欢就分享,不爱就拉黑,最能反映用户心理的产品非传输行业莫属。当传输大数据揭开神秘面纱,传输能为用户做些什么,能为企业做些什么,商业化价值在哪儿,不妨以传输行业代表——快牙为例来佐证分析。
用户基数为主熟人属性为辅的精准大数据
提及快牙,碾压同类竞品之处是其庞大的用户基数。快牙在无手机预装、大额预算推广下,仅凭用户口碑及自发传播便收获了数亿用户。
目前快牙全球用户数已超4.5亿,随之产生的用户传输量更加惊人,据悉,快牙国内用户月传输次数可以达到逆天的25亿次。用户接受或者传输的过程中都是用户行为兴趣爱好的一种输出,用户基数广、传输行为丰富且具有深度,产生的大量数据可以更为准确细致。快牙在捕捉用户间分享内容的属性后,根据这些属性,建立用户画像,有针对性的为其匹配感兴趣的内容(如App或游戏),这种方式能准确抓住用户需求下的产物,比应用商店类的中心化渠道更有优势。
快牙优势不仅如此,再推敲,可以发现快牙还具有熟人特性、时效性强、场景分析能力强等特点。
拿熟人连接的特性来说,熟人相互认知,说出的话、做出的行为更容易被认同和信任,熟人的兴趣可以通过快牙发散出去。口口相传的推荐让快牙转化成功率非常高,而传输形成的群居熟人关系链则让人人变成了应用排行榜,再加上快牙独有的传输速度,一个近百兆的游戏,只需不到20秒。快牙成为了超越于应用商店的平台,开创了应用商店2.0时代的到来。
实时传输可帮助快牙获取用户近期喜欢的内容、关注的话题、兴趣的方向。从其传输的内容来看,快牙还能更为贴心。传输照片,可以提醒用户修图;喜爱表情包,可以提醒用户用一个好用的表情包制作软件。在去中心化的分发过程中,这些优势能帮助分发过程中从“精细化”到“精准化”的转变。
快牙商业模式进行时
传输感性上讲是分享,理性上来看是分发,快牙以大量用户数和用户行为塑造了去中心化分发的传奇。在意识到自己具备如此优势的情况下,快牙也做到了积极转型,速度突击。
就去中心化分发来看,口碑、推荐、一起玩是决定分发量大小的决定性因素,而强制性的广告、push和编辑推荐效果甚微,甚至有些讨嫌。润物细无声的商业化方式似乎更得民心,从快牙app中捕捉到的商业化迹象来看,快牙的商业化较为注重这一点。
在快牙产品中,优品推荐是其商业化的第一个表现,有心的用户可以看到,优品推荐确实质“优”,种类多且实用性强,比如应用宝、学霸君、360卫士等;而且也不乏行业中小众优品,比如美术宝、离线小说等,点击“更多”可查看整屏应用。其实,在这个过程中快牙大数据已经发挥了重要的作用,在用户传输行为中,快牙可获悉用户所喜欢的内容,并针对个人建立标签,推荐的优品自然是精挑细选的了。
游戏作为快牙最早布局的内容模块,在传输大数据潜力尽显后依然是重中之重。平台搭建好便是内容的填充,目前在游戏页内已不乏众多经典游戏。快牙不仅先后签下了开心消消乐、皇室战争、COS乱斗女王等游戏的合作,还与中国最大的手游发行平台——乐逗建立长期伙伴关系,两者强强联合后,用户可直接在快牙app内体验神庙大逃亡、地铁跑酷等风靡全球的游戏。而后,借助快牙大数据成熟的算法,将对的游戏推荐给对的人,在快牙中遇到倾心的游戏并不难。
快牙似乎也在试图打造爆品,比如在快牙中力推的PP助手,可以在多处看到他的身影,最火页PP助手安装有奖活动、优品推荐大篇幅推荐、收发记录官方推荐等。重拳之下及活跃用户数高,分发效果立竿见影。据悉,快牙已经成为PP助手最信任的合作方之一。
大数据下的内容与用户行为都将拥有属于自己的标签,用户感兴趣的内容会自动送到手中,免去搜索的步骤。推荐也不仅限于应用,在IP火爆的今天,任何用户感兴趣的视频、音乐、小说、图片都将因大数据而变得灵活,快牙作为用户量大、改革先行的传输工具,将颠覆传输行业,走通一条新的商业化道路。
随着快牙的用户量逐渐的增长,传输行为的丰富,这个以人为分发节点、以传输为根基的分发平台,价值将会变得无穷大。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24