京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
以快牙为例传输大数据潜在的商业模式分析
大数据是一组贯穿用户生活的神秘数据,一场互联网的变革。
在这场变革里,BAT先知先觉率先发力,针对大数据动作频频,百度着重基于用户搜索行为的需求数据;阿里侧重交易及信用数据;腾讯掌控着社交关系数据。除此,金融、零售、快消、电商、媒体等领域的大数据案例也层出不穷,潜力尽显。如今,覆盖用户广、甄别用户喜好的传输行业近来也加入了大数据潜在的应用中。
传输是基于手机、电脑、平板之间的内容分享行为,对用户的喜好和兴趣有着最直观的反映。喜欢就分享,不爱就拉黑,最能反映用户心理的产品非传输行业莫属。当传输大数据揭开神秘面纱,传输能为用户做些什么,能为企业做些什么,商业化价值在哪儿,不妨以传输行业代表——快牙为例来佐证分析。
用户基数为主熟人属性为辅的精准大数据
提及快牙,碾压同类竞品之处是其庞大的用户基数。快牙在无手机预装、大额预算推广下,仅凭用户口碑及自发传播便收获了数亿用户。
目前快牙全球用户数已超4.5亿,随之产生的用户传输量更加惊人,据悉,快牙国内用户月传输次数可以达到逆天的25亿次。用户接受或者传输的过程中都是用户行为兴趣爱好的一种输出,用户基数广、传输行为丰富且具有深度,产生的大量数据可以更为准确细致。快牙在捕捉用户间分享内容的属性后,根据这些属性,建立用户画像,有针对性的为其匹配感兴趣的内容(如App或游戏),这种方式能准确抓住用户需求下的产物,比应用商店类的中心化渠道更有优势。
快牙优势不仅如此,再推敲,可以发现快牙还具有熟人特性、时效性强、场景分析能力强等特点。
拿熟人连接的特性来说,熟人相互认知,说出的话、做出的行为更容易被认同和信任,熟人的兴趣可以通过快牙发散出去。口口相传的推荐让快牙转化成功率非常高,而传输形成的群居熟人关系链则让人人变成了应用排行榜,再加上快牙独有的传输速度,一个近百兆的游戏,只需不到20秒。快牙成为了超越于应用商店的平台,开创了应用商店2.0时代的到来。
实时传输可帮助快牙获取用户近期喜欢的内容、关注的话题、兴趣的方向。从其传输的内容来看,快牙还能更为贴心。传输照片,可以提醒用户修图;喜爱表情包,可以提醒用户用一个好用的表情包制作软件。在去中心化的分发过程中,这些优势能帮助分发过程中从“精细化”到“精准化”的转变。
快牙商业模式进行时
传输感性上讲是分享,理性上来看是分发,快牙以大量用户数和用户行为塑造了去中心化分发的传奇。在意识到自己具备如此优势的情况下,快牙也做到了积极转型,速度突击。
就去中心化分发来看,口碑、推荐、一起玩是决定分发量大小的决定性因素,而强制性的广告、push和编辑推荐效果甚微,甚至有些讨嫌。润物细无声的商业化方式似乎更得民心,从快牙app中捕捉到的商业化迹象来看,快牙的商业化较为注重这一点。
在快牙产品中,优品推荐是其商业化的第一个表现,有心的用户可以看到,优品推荐确实质“优”,种类多且实用性强,比如应用宝、学霸君、360卫士等;而且也不乏行业中小众优品,比如美术宝、离线小说等,点击“更多”可查看整屏应用。其实,在这个过程中快牙大数据已经发挥了重要的作用,在用户传输行为中,快牙可获悉用户所喜欢的内容,并针对个人建立标签,推荐的优品自然是精挑细选的了。
游戏作为快牙最早布局的内容模块,在传输大数据潜力尽显后依然是重中之重。平台搭建好便是内容的填充,目前在游戏页内已不乏众多经典游戏。快牙不仅先后签下了开心消消乐、皇室战争、COS乱斗女王等游戏的合作,还与中国最大的手游发行平台——乐逗建立长期伙伴关系,两者强强联合后,用户可直接在快牙app内体验神庙大逃亡、地铁跑酷等风靡全球的游戏。而后,借助快牙大数据成熟的算法,将对的游戏推荐给对的人,在快牙中遇到倾心的游戏并不难。
快牙似乎也在试图打造爆品,比如在快牙中力推的PP助手,可以在多处看到他的身影,最火页PP助手安装有奖活动、优品推荐大篇幅推荐、收发记录官方推荐等。重拳之下及活跃用户数高,分发效果立竿见影。据悉,快牙已经成为PP助手最信任的合作方之一。
大数据下的内容与用户行为都将拥有属于自己的标签,用户感兴趣的内容会自动送到手中,免去搜索的步骤。推荐也不仅限于应用,在IP火爆的今天,任何用户感兴趣的视频、音乐、小说、图片都将因大数据而变得灵活,快牙作为用户量大、改革先行的传输工具,将颠覆传输行业,走通一条新的商业化道路。
随着快牙的用户量逐渐的增长,传输行为的丰富,这个以人为分发节点、以传输为根基的分发平台,价值将会变得无穷大。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07