
大数据应用:引领数据浪潮创新商业价值
“大数据,用起来。”中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生在论坛上开门见山亮出自己的观点——“数据是一个工具,只有用起来才能发挥其神奇功效。”邹东生认为,这一工具的核心魅力所在便是数据分析。
美国百货商店之父,约翰·华纳梅克曾经无奈地感叹:“我在广告上的投资有一半是无用的,但是问题是我不知道是哪一半”。
困惑约翰·华纳梅克的问题,在大数据时代觅得解决之法。邹东生认为,确切的答案就是数据分析。
“利用数据分析,你将不再为一个决策担忧,你将避免不必要的风险,你可以找到更好的方法,可以预知未来。数据分析让科学决策取代主观判断,一切变得简单可靠。”邹东生对数据分析推崇至极。
让邹东生如此推崇的原因源于一组数据:“数据显示,运用数据分析的公司盈利能力高出行业平均水平2倍,决策效率高出行业平均水平5倍。”
无独有偶,北京犀数科技有限公司首席数据官孙雪将数据分析视为企业的必修课。“数据分析做好了可以运筹帷幄之内,决胜千里之外,会引领企业的变革,会引领时代的变革。”
那么,数据从何而来?又怎样分析运用?
数据堂(北京)科技股份有限公司有一座“数据银行”,正在四处“揽储”,目标瞄准四类数据:政府数据、行业数据、互联网数据以及纯线下数据。
“数据银行旨在为客户提供所需的数据。”其联合创始人肖永红说,“不用考虑数据从何而来,我们要做全国最大的数据银行,只要你有需要,数据银行便可以提供。”
谈起如何进行数据分析及运用,数据堂底气十足——“我们是国内首家专注于互联网综合数据交易和服务的公司,致力于融合和盘活各类大数据资源,实现数据价值最大化,推动相关技术、应用和产业的创新。”数据定制、数据商城、移动应用数据服务是数据堂旗下三大核心业务。
5月26日,数据堂在贵阳国际生态会议中心发布了政府大数据“数据生态城市”解决方案。
“数据生态城市”解决方案是数据堂政府数据分析运用的一次试水,是基于数据基础设施、数据采集汇聚平台、数据加工处理基地、资产运营平台、大数据应用培育体系建立等5大环节所打造的闭环生态系统,将实现“惠民”、“善政”和“兴业”三大效用,全面覆盖政府、企业和社会大众等城市活动主体,为我国新时期城市管理和发展提供最佳实践路径,为调整地方经济结构、推进产业升级、激发区域市场活力构建根本性的解决方案。
“应用”二字,成为论坛上各个嘉宾演讲的核心。
当求职过程从线下转为线上,大数据驱动了人才资源管理的创新,猎聘网将大数据运用人力资源工作中,成效初显。
中颢润数据分析师事务所有限公司开发的大数据助力政府精准扶贫方案,运用大数据分析,瞄准精准扶贫“六要素”,即将为全国扶贫工作注入数据力量。
联想集团将大数据作为核心的驱动力,正在运用大数据探索推动制造业企业弯道超车……
一堂盛宴,全国各地大数据运用的先进案例,让大数据不再是虚无的概念,而是人们握在手中的工具,其利刃有劈开一条发展新路之力。
访谈
中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生——培养分析精英实现数据增值
“数据本身不能产生价值,数据在分析中增值。”这是邹东生的观点。邹东生认为大数据的战略意义不在于庞大的数据信息,“只有对数据进行科学有效的分析,才能产生数据价值。”
“大数据时代,‘拍脑袋’做决定正在被数据决策替代,政府、企业和个人决策需求驱动,数据分析成为行为的决定性因素,由此,一个全新的、迅速发展的行业正在迅速崛起——数据分析行业。”
邹东生的观点在一组数据中得到佐证:当前,日本的数据分析师已经超过15万名;瑞典有10余万名;美国有近万家专门从事数据分析的服务公司,年营业额达到数千亿美元。
在我国,数据分析行业已经走过13个年头。邹东升认为,当下是这一行业的“春天”。
“去年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作,工信部在制定《大数据产业‘十三五’发展规划》,这些都能为数据分析行业带来前所未有的价值机遇。”
2008年贵州,最早的数据分析师事务所成立。目前已经有贵州经纬、贵州新阳光、贵州北辰星等4家数据分析事务所,涉及行业正在不断扩大。
“数据分析,人才是核心。”邹东生为贵州数据分析事业建言献策——“建议贵州省从政府、行业组织、企业到个人树立强烈的‘数据分析意识’,建立良好的合作机制,注重数据的储存和应用。在贵州高校建设数据分析专业,出版相关教材,为后续发展做有效的人才储备。本地企业内部也要培养自己的数据分析师,致力于获取数据、数据整理、数据观察到数据挖掘”。
观点
封雷(杭州泰一指尚科技有限公司大数据事业部总经理、首席技术架构师):
数据服务的流程是非常复杂的,设计市场分析、市场定位、用户锁定、策略分析及营销落地等方方面面,很难保证每一个环节都不出问题。
数据营销需要调动企业各部门之间协同运作,从市场到销售、从产品到推广,缺一不可。更重要的一点,是企业主往往很难真正摸透自己品牌准确的营销场景,了解自己的受众、市场、竞争对手乃至全行业动态都是十分必要的。这些问题都需要数据服务的支撑。
要解决这些问题,我认要在大数据技术支撑的基础之上,从客户选定、策划分析、策略执行、效果评估四大模块为品牌主提供一整套完整的营销服务体系,帮助企业构建数据逻辑思维,打造闭环能力。
花絮
“啤酒与尿布”造就营销神话
5月27日,引领数据浪潮,创新商业价值——大数据应用高峰论坛在“啤酒与尿布”的故事中开场。主持人讲述了沃尔玛将啤酒与尿布这两种看似风马牛不相及的商品并排摆放,造就的营销神话。
沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统,其中收集了各个连锁店一年多详细的原始交易数据。为了能够准确把握消费者的购物习惯,沃尔玛利用数据挖掘工具对其顾客的购物行为进行了购物篮分析,得到一个令人惊奇的发现,“啤酒”与“尿布”这两个看似完全不相干的商品经常出现在同一购物篮中。
“数”出有因:经过市场分析人员调查发现,美国年轻父亲在为婴儿购买尿布时,总会顺手为自己买啤酒。如果二者只能买到其一,他可能会去另一家可以同时买到两种商品的超市。
沃尔玛将这一数据加以利用,把啤酒与尿布并排摆放在一起,二者销量双双增长。
“数据的价值在于挖掘和分析,找出其中的关联,并让这些关联指导决策,产生价值。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29