京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据改变生活_数据分析师
当无人驾驶汽车的构想已进入实操阶段,当3D打印成为热门词汇,当阿里巴巴、京东等电商平台通过对海量的消费数据进行分析,并由此为个人贷款业务提供支持的时候,我们终于发现,大数据时代已经到来。
最早提出大数据的是全球知名咨询公司麦肯锡,“当前数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
事实上,目前大数据巨大的商业价值已经显现出来。据IDC探究机构最新数据统计,目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右,而到2017年,此数据预计会上涨到530亿美元。
在爆发增长的同时,大数据也在深刻改变着我们的生活。
阿里巴巴是利用大数据做金融的典型。阿里小贷业务历经了5年的发展,已为超过36万人服务。是否发放贷款、贷款的额度、风险评估等一系列业务环节都交由大数据处理平台分析,操作。阿里巴巴数据委员会主席车品觉曾一语道破阿里巴巴的大数据策略。“在数据化运营阶段时,数据就产生价值,你有意识地用它,但却没有关注它。而当你发现数据已经和战略融合后,你认识到要有意识收集它,管理它。”事实上,在阿里巴巴运用大数据时,也为千千万万贷不到款的人提供了巨大便利。
可穿戴设备的应用也得益于大数据的发展。现在,很多手表已超越了其原有的功能,而向更智能的方向发展,如纪录佩戴者的活动数据,为用户提供实时监测服务。走在街上,不时就会看见运动的人们佩戴着这类手表。而苹果的HealthKit平台则将第三方硬件和应用产生的数据汇集起,来形成统一的个人健康档案。应用的数据包括心率、卡路里、血压、血糖等等。除此之外,用户还可以创建一个医疗急救卡,在出现紧急状况时提供自己的重要医疗信息。目前,与人类身体相关的可穿戴设备进入了一个爆发增长期,相关的创业平台不胜枚举。从此,你不仅会知道自己走了多少步、体重多少、睡了多久、心率变化等信息,还会知道在这些数据背后深入的信息,即你的健康状况。
在营销领域,现在也开始流行DSP(Demand side platform)广告投放,即需求方平台,与传统广告网络相对应,由媒体投放广告位转变为目标人群投放,即买人而非广告位。广告只对你的目标人群展现,非目标人群看不到广告,避免恶意点击及无效点击,让你的每一分广告费用都花得有价值。而这背后隐含着的也是大数据的力量。
在首届世界互联网大会上,著名信息学者涂子沛认为,我们的未来万事万物任何一种物体背后都会有一个数据包和它相对应,它给我们最直接的影响就是生产数据化,即3D打印,只要你有这个物体的数据包,只要你有打印机和打印材料,就可以立刻进行生产。3D打印给我们带来个性化生产,改变我们整个社会生产、消费、物流的流程。我们生产一件东西首先上网搜索数据包,找到之后我们如果想对这个物体进行一些修改,例如基座变大一点、塔尖变小一点,我们找到懂得修改这个数据包的设计师,可能只是修改几个小小的数据,这个数据包被修改之后,我们又在互联网上再搜索,寻找谁能生产,即谁有打印机谁有打印材料,把订单发给他。通过最短的物流,最高效的时间,你就拿到了你想要的东西。而这个生产者可能和你住在同一个社区。
曾经我们觉得无人驾驶汽车很遥远,现在谷歌已经着手在研究了。曾经我们觉得物联网是科幻电影中的情节,然后随着移动互联网以及大数据的发展,未来物联网设备之间的通信流量将超过人类在互联网上的通信流量,我们将进入万物互联时代。CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11