京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据改变生活_数据分析师
当无人驾驶汽车的构想已进入实操阶段,当3D打印成为热门词汇,当阿里巴巴、京东等电商平台通过对海量的消费数据进行分析,并由此为个人贷款业务提供支持的时候,我们终于发现,大数据时代已经到来。
最早提出大数据的是全球知名咨询公司麦肯锡,“当前数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
事实上,目前大数据巨大的商业价值已经显现出来。据IDC探究机构最新数据统计,目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右,而到2017年,此数据预计会上涨到530亿美元。
在爆发增长的同时,大数据也在深刻改变着我们的生活。
阿里巴巴是利用大数据做金融的典型。阿里小贷业务历经了5年的发展,已为超过36万人服务。是否发放贷款、贷款的额度、风险评估等一系列业务环节都交由大数据处理平台分析,操作。阿里巴巴数据委员会主席车品觉曾一语道破阿里巴巴的大数据策略。“在数据化运营阶段时,数据就产生价值,你有意识地用它,但却没有关注它。而当你发现数据已经和战略融合后,你认识到要有意识收集它,管理它。”事实上,在阿里巴巴运用大数据时,也为千千万万贷不到款的人提供了巨大便利。
可穿戴设备的应用也得益于大数据的发展。现在,很多手表已超越了其原有的功能,而向更智能的方向发展,如纪录佩戴者的活动数据,为用户提供实时监测服务。走在街上,不时就会看见运动的人们佩戴着这类手表。而苹果的HealthKit平台则将第三方硬件和应用产生的数据汇集起,来形成统一的个人健康档案。应用的数据包括心率、卡路里、血压、血糖等等。除此之外,用户还可以创建一个医疗急救卡,在出现紧急状况时提供自己的重要医疗信息。目前,与人类身体相关的可穿戴设备进入了一个爆发增长期,相关的创业平台不胜枚举。从此,你不仅会知道自己走了多少步、体重多少、睡了多久、心率变化等信息,还会知道在这些数据背后深入的信息,即你的健康状况。
在营销领域,现在也开始流行DSP(Demand side platform)广告投放,即需求方平台,与传统广告网络相对应,由媒体投放广告位转变为目标人群投放,即买人而非广告位。广告只对你的目标人群展现,非目标人群看不到广告,避免恶意点击及无效点击,让你的每一分广告费用都花得有价值。而这背后隐含着的也是大数据的力量。
在首届世界互联网大会上,著名信息学者涂子沛认为,我们的未来万事万物任何一种物体背后都会有一个数据包和它相对应,它给我们最直接的影响就是生产数据化,即3D打印,只要你有这个物体的数据包,只要你有打印机和打印材料,就可以立刻进行生产。3D打印给我们带来个性化生产,改变我们整个社会生产、消费、物流的流程。我们生产一件东西首先上网搜索数据包,找到之后我们如果想对这个物体进行一些修改,例如基座变大一点、塔尖变小一点,我们找到懂得修改这个数据包的设计师,可能只是修改几个小小的数据,这个数据包被修改之后,我们又在互联网上再搜索,寻找谁能生产,即谁有打印机谁有打印材料,把订单发给他。通过最短的物流,最高效的时间,你就拿到了你想要的东西。而这个生产者可能和你住在同一个社区。
曾经我们觉得无人驾驶汽车很遥远,现在谷歌已经着手在研究了。曾经我们觉得物联网是科幻电影中的情节,然后随着移动互联网以及大数据的发展,未来物联网设备之间的通信流量将超过人类在互联网上的通信流量,我们将进入万物互联时代。CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15