京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度云业务瞄准智能硬件连接
日前,百度云低调宣布总用户数破2亿,月活跃总用户数超过8000万,移动端的发展全面超越PC端,证明了其在个人云市场领域的地位。在经过初期存储空间之争后,百度云个人存储也开始向移动转型,并加入群组社交模式的分享功能以及文件智能识别及管理功能。百度副总裁李明远表示,百度云的发展已走过存储时代、分享时代,迈入“智能化”时代。
在百度云诞生的短短两年间,中国已有6亿移动网民,随着每个人所掌握的有价值的数据越来越多,他们对云的使用深度也不断提升,云端存储、分享以及智能管理已成为刚需,这就对云产品的智能化提出了更高的要求。如何用大数据、深度学习的技术,让巨量的百度云数据发挥更大的价值,正是百度云这两年来解决的核心问题。
百度云在国内多地建设有数十个数据中心、数十万台服务器和最大规模的万兆在线集群,并配备自动化、智能化的调配系统。庞大的基础架构、完善的系统体系,可支持亿万用户同时在线,并保障网络的快速与稳定。
官方数据显示,目前百度云月活跃总用户数达8000万,其中移动端占比达六成。过去一年,百度云的月活跃总用户数增长达327%,同时,用户对百度云空间的使用深度也翻了100倍。李明远指出,百度云的快速发展,也意味着百度已经拥有了一套强大的账号体系。
李明远认为,在完善的储存、分享功能基础上,目前百度云已经迈入了以“智能化”为特征的3.0时代。而云的智能化体现在云的“思考”和“互联”两个方面。
在百度云5EB的存储数据中,图片是存储量最高的文件类型,占比在40%以上。现在,百度云能够通过时间、空间、相似度、属性、人脸特征五大思考维度对图片内容进行识别和智能管理。为满足用户随时随地的互联、分享需求,百度云推出了云端群组功能,支持用户随意添加好友、组建群组,所有文件不限大小和类型,均能一键分享。
李明远表示,百度云在不断移动化的同时也在向智能化方向转变,未来将整合人工智能、大数据分析、云计算等技术。而在刚刚闭幕的世界互联网大会上,百度CEO李彦宏也表示为百度设置的护城河并不是贴吧、百科、知道等内容生产部门,而是在技术领域的投入与深钻。
百度在技术研发方面的大手笔投入引发了关注,今年仅前三季度百度的研发投入就已经超过48亿元。随着越来越多的智能设备相继投入市场,互联网巨头也开始加大投入,重视技术的百度在手环、摄像头、血压仪以及自行车方面均有尝试。智能硬件离不开数据收集和存储,云也成为连接智能硬件和人的关键。百度云在掌握云技术、获得个人云存储用户后,在投入智能硬件设备上获得了更多基础。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08