
近日,相关报道称亚马逊将在明年1月1日推出自己的旅游网站,虽然该消息并未得到亚马逊中国方面的确认,但非旅游电商布局OTA市场早已有先例。
早在去年,苏宁、京东就高调宣布进军在线旅游市场;今年,阿里巴巴更是整合资源推出“去啊”。业内看好“去啊”发展的同时,更加注重其依靠阿里生态圈的大数据支持,而“大数据”则被专家们看好将改变旅游消费决策模式,促进旅游业良性健康发展。
风向 亚马逊布局旅游市场
据相关报道,亚马逊将推出自己的旅游网站,提供大城市附近的独立酒店和度假村房间预订服务,其首批合作酒店将位于纽约、洛杉矶和西雅图几个小时车程之内,这项服务预计会在明年1月1日推出。
酒店行业的消息人士称,已有两家独立酒店与亚马逊达成了合作协议,另外一家也有强烈的合作意愿。酒店将把自己的房型、价格、图片等发送到亚马逊网站上,每次预付费交易向亚马逊支付15%的佣金。而亚马逊将通过电子邮件把预订情况发送给酒店,并在网站上更新信息。通常,酒店会以较低的价格发布信息,但不接受议价。亚马逊将分两期将房费拨给酒店,酒店也可能会与亚马逊进行谈判,讨论降低佣金比例。
目前来看,亚马逊的旅游业务只专注于酒店,不会涉足机票或火车车次预订和其他旅游产品。事实上,由于Amazon Local网站已经提供了酒店预订服务,因此这款产品的推出并不出人意料。亚马逊的招聘页面也列出了职位,希望招募有酒店行业工作经验的员工,工作地点与地区吻合。
混战 非旅游电商纷纷布局OTA
在携程、艺龙等在线旅游网站大打价格战之时,阿里巴巴、苏宁、京东等电商企业也在加速布局OTA市场。
去年年中,苏宁旅行频道酒店预付业务已悄然上线,而对于苏宁易购来说,预付模式可以覆盖到更多的优质酒店,尤其是要求预付的知名旅游景区酒店,价格上能够带来更大的竞争力。此外,预付模式还能和不同的产品灵活组合、打包售卖,也可以组织各类促销活动,丰富产品线。通过酒店预付业务的推出,苏宁易购意欲在竞争日益激烈的OTA市场占得一席之地,并结合自身资源优势,创造更多商机。
截至目前,苏宁易购的机票业务是与机票真旅、纵横等平台合作,酒店资源是由艺龙、汇通等平台提供,景点门票业务则是与驴妈妈合作。但苏宁易购的规划显然更远,公司方面称,机票业务马上和东航、南航直连,酒店也计划和7天等连锁酒店直连,这也意味着公司将成为新的OTA一员,与携程、艺龙等展开直接竞争,同时扮演“供应商”和“平台”的角色。
当然, 最受瞩目的则是阿里巴巴在10月将旗下航旅事业部升级为航旅事业群,“淘宝旅行”升级为全新独立品牌“阿里旅行·去啊”。现在,在“去啊”旅行平台上已有数以万计的卖家,提供机票销售、酒店客栈预订、度假产品销售、签证等服务,既有万能的产品,又有顺畅的支付体验和安全保障。
困境 缺的不是数据,而是方法
可以说,大数据在旅游业的应用前景非常广阔,但目前旅游业对大数据的应用尚存在一些障碍,包括对数据的收集、分析和挖掘等。就如北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任张华平所说:“大数据时代缺的不是数据,而是方法。”在数据极其丰富的时代,每个人都会产生巨大的数据,但这些数据如何收集、挖掘和利用,是问题的根本。
进入移动互联网时代,渠道越来越多样化,不管是淘宝的平台,还是百度的搜索,都不是唯一的垄断入口。商家如机票商和酒店都希望强化自己的品牌以降低对渠道的依赖,携程这样的OTA模式将面临着酒店直销比例越来越高的风险,而且商家直接拥有了移动互联网的入口,微信公众号、支付宝钱包服务窗和手机淘宝等。
业界专家认为,大数据成为智慧旅游发展中至关重要的工具,依靠大数据提供的资源,智慧旅游能得以“智慧”发展。目前旅游数据的收集渠道单一,缺乏统一标准,准确度不足。旅游业要更好地应用大数据,需要数据更大程度的开放。
趋势 大数据改变旅游消费的“后验性”
从现状看,“去啊”延续淘宝做平台的路子,被业内人士认为“去啊”更类似于去哪儿,都是平台模式,给商户导入流量,收取广告费。但不同的是,“去啊”是在淘宝上进驻的旅游商家,盈利模式跟淘宝天猫类似,收取直通车等广告费。
相对而言,“去啊”对商户的约束力更强,通过之前淘宝建立的信用评价机制、店铺规则以及支付宝评价体系,“去啊”可以对进驻的商家进行管理;而去哪儿作为垂直搜索平台,只负责找到最便宜的机票和酒店信息,却很难对全网的信息提供者有大的约束机制。
http://d4.sina.com.cn/pfpghc/ddaec151d40548c3813ce9e3acf41fea.gif
对此,有业内人士表示,看似简单的极速退款,依托的却是涉及用户、代理商、生产商等角色的庞大复杂的资金结算、信用支付与担保、佣金核算体系,甚至包括对消费者个人信用值的评估与读取。可以说,阿里生态圈里的各类“基础设施”与大数据,为“去啊”的服务升级提供了必不可少的支持。
在近日举行的2014世界互联网大会上,去哪儿CEO庄辰超就表示,去哪儿网致力于通过开放自身的大数据资源,为包括酒店、航空公司及小型机场在内的旅游产业参与者提供帮助。他透露:“中国有30%以上的消费者都会在订票以前进行搜索,消费者搜索点击每个票价的行为以及最后的采购行为都是一个参数模型,可以据此推导整个需求曲线和供给需求的拟合程度。”
无独有偶,同样于近期举办的“2014年智慧旅游与营销年会”上,北京第二外国语学院旅游管理学院院长厉新建表示,在大数据时代,数据分享机制使得他人体验越来越有可能成为本我体验的“前兆”,从而极大地改变旅游消费的“后验性”特征,改变了旅游消费决策模式,促进旅游业良性健康发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19