
随着进入DT时代,大数据的应用越来越广泛,那么信息安全也就成了每个人,甚至每个企业的心头之痛。数据泄露问题也变得更加突出,信息泄露也随着互联网的发展而“高科技”起来
可能当你还蜗居在一个30平米的小房子里夜以继日的工作时,突然就会接到推销豪华大别墅以及各种人身意外险的电话,慌忙挂了电话,才会想到,我们的信息是从何泄露的呢?也许是注册某网站填写的用户信息,也许就是一张再普通不过的快递单。
在频频听到信息泄露的同时,我们还耳熟能详的是“大数据”三个字。经常听到某某企业说“我们在做大数据,匹配用户信息,掌握用户消费习惯”,看似美好的商业模式,却无形中将个人信息泄露从概率到规模都无数倍放大,信息泄露的基础就是因为有了大数据,尽管我们不能否认大数据带来的变革。
看到一个小故事:某必胜客店的电话铃响了,客服人员拿起电话。
客服:必胜客。您好,请问有什么需要我为您服务?顾客:你好,我想要一份…… 客服:先生,烦请先把您的会员卡号告诉我。 顾客:16846146***。客服:陈先生,您好!您是住在泉州路一号12楼1205室,您家电话是2646****,您公司电话是4666****,您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费? 顾客:你为什么知道我所有的电话号码?
客服:陈先生,因为我们联机到CRM系统。 客:我想要一个海鲜比萨…… 客服:陈先生,海鲜比萨不适合您。顾客:为什么?客服:根据您的医疗记录,你的血压和胆固醇都偏高。
顾客:那你们有什么可以推荐的? 客服:您可以试试我们的低脂健康比萨。顾客:你怎么知道我会喜欢吃这种的? 客服:您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。顾客:好。那我要一个家庭特大号比萨,要付多少钱? 客服:99元,这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃,她上个月刚刚做了心脏搭桥手术,还处在恢复期。 顾客:那可以刷卡吗? 客服:陈先生,对不起。请您付现款,因为您的信用卡已经刷爆了,您现在还欠银行4807元,而且还不包括房贷利息。 顾客:那我先去附近的提款机提款。
客服:陈先生,根据您的记录,您已经超过今日提款限额。顾客:算了,你们直接把比萨送我家吧,家里有现金。你们多久会送到?客服:大约30分钟。如果您不想等,可以自己骑车来。 顾客:为什么?客服:根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车,而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。顾客:当即晕倒......
多么完美的大数据应用,但是试想一下,如果有一天大数据的应用,真的已经将医疗、交通、以及个人的基本信息都连接起来的话,那么我们泄露的绝不仅仅是现在的基本信息而已。
对于现在社会的发展,以前,我们都说监管部门要加强监管,法律制度有待完善,实际上,信息泄露更像是一场隐私、便利和利益之间的冲突。消费者受惠于海量数据:更低的价格、更符合消费者需要的商品。就像我们在路边可能随便扫个二维码,我们的基本信息就已经随着流失了。
同时,由于个人购买偏好、健康和财务情况的海量数据被收集,人们对隐私的担忧也在增大;而黑客能利用企业技术层面的断层从中获利。他们贩卖用户的基本信息给商家,或者通过对用户的基本信息提取,从而破解用户的账户信息,银行密码等。现在,大概很少有人会因为自己的姓名、手机号码、住址等信息被外人知道而感到惊奇,但这恐怕不是一件好事?
要解决这个难题,关键在于做大数据的企业。大数据时代,数据量将以几何速度增长,现在的安全防护软件将不能满足需要。商业模式要高瞻远瞩,大数据安全也要未雨绸缪。除了企业自身做好安全防护外,对于企图通过特殊“捷径”而获得用户信息的企业,社会应给予谴责,企业给予抵制,法律给予严惩。没有买卖,就没有数据的泄露。
大数据时代是个不可逆的发展,我们顺应它的发展,但同时保护好我们自己的信息安全。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22