京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从大数据应用视角剖析信息安全产业
大数据是全球范围内信息产业的焦点领域之一。随着我国加快布局互联网+战略,不断加大扶持力度,越来越多的企业加入大数据掘金浪潮,创业企业不断涌现,互联网巨头和传统IT厂商也纷纷转型争夺市场领导地位。一时间,大数据产业呈现出群雄争霸之乱局。
大数据行业从业厂商众多,产业链较为复杂,使得用户在大数据服务商选择上比较困难,也阻碍了大数据应用的全面开花。正是在这个背景下,以CDO(首席数据官)为核心的技术型非盈利性联盟组织“中国CDO精英俱乐部”,邀请多位大数据领域的专家,组织编写了《中国大数据企业评级白皮书》(以下简称“白皮书”),旨在全面展现国内大数据发展现状,分析国内大数据行业特点与现状,提出与之适应的大数据企业评估指标,同时编制大数据企业年度排名,汇总全面的大数据企业评级。
为客观地评价大数据企业,白皮书提出了大数据企业评价指标,由以创新力、企业健康度为基础选取的4个一级指标、9个二级指标和22个三级指标构成,更全面、客观的展现大数据企业的实力、发展潜力,为企业发展提供建议,为用户选择大数据服务提供参考。
从大数据应用企业排名看信息安全行业
从商业应用领域看,大数据几乎在所有主流行业都得到了广泛的应用。具体到信息安全领域,共有六家企业上榜:
除了瀚思安信和思睿嘉两家专注于大数据和数据安全的企业外,一些之前只提供传统安全设备的厂商,如启明星辰、网康科技、天融信等,也都在榜单上获得不错排名。这与上述厂商近年来所推行的云安全战略有很大关系。利用云计算+大数据技术解决企业信息安全问题,突破了传统安全解决方案的很多局限性,让安全产品的防护能力有了大幅提升,对信息安全企业的技术升级起到了很好的推进作用。大数据企业的评价指标中的四个一级指标是“技术能力”、“知识产权能力”、“创新驱动能力”和“企业健康度”,而云技术在安全行业中的应用,至少可以成为“技术能力”和“创新驱动能力”两项的加分项。
以榜单中上榜企业为例,天融信推出的云计算安全框架,为云计算平台提供领先的云安全防护能力;网康科技推出的基于慧眼云+下一代防火墙的失陷主机检测方案,利用云计算技术快速定位网络中的失陷主机,改变了传统的基于已知特征检测方案只能做被动防御的局限性,可以通过动态、主动的方式应对以未知高级威胁为代表的新一代安全威胁。正是由于这些创新技术的应用,一些上榜的信息安全企业在白皮书推出的首批50家优秀大数据企业评级中也获得了较高的星级 --- 有两家企业获得了首批大数据企业星级评定,且都获得了四星级以上的评分,代表了大数据技术在信息安全领域应用的最高水准。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07