大数据时代的三个变化

今天想说的是大数据时代的到来，就是靠智商吃饭的时代的到来，包括人的智商和及机器的智商。大神与神经只有一线之隔，时间不能等待，生命不能浪费，大数据时代，到底是大神还是神经，总的来讲，就是先要以积极的心态拥抱大数据。

大数据时代，信息将被逐步挖掘，趋向简单透明化

最近几个已经毕业多年的研究生因为过去的论文抄袭被挖掘出来处理了，事实上，这些都不能算得上是大数据，甚至连大数据的前奏都不算。之所以提前这个事，我想当事人当时并非只是侥幸心理，或许他们做梦也没有想到会被如此起底。个人信息在过去的时间里还能因信息不对称的问题有所隐瞒，在未来大数据将加速信息自身的对比与筛选。

大数据将带给我们三个颠覆性的观念转变：数据是全部数据，而不是随机采样；方向是大体方向，而不是精确制导；关系是相关关系，而不是因果关系。大数据时代，人们的生活习惯、工作信息、消费观念等将被记录，甚至隐私也会被充分挖掘。未来数据的价值将逐步增值，这种增值需要在一定的框架下进行，否则可能引发新一轮的个人信息安全与隐私问题，甚至也可能引发新一轮的伦理道德的讨论。

大数据时代，成本概念将拓展到事物的整个生命周期

互联网带给人们的冲击已经逐步得到全行业的认可，从不了解到抵触，再到互联网泡沫，再到成为一种基础设施，互联网成为了人们生活、工作等一切社会活动的必备品，如今人们也不会再去讨论互联网是否应该存在的问题了，而是变成了如何应用互联网的问题了。互联网本身所表现出来的属性，让“互联网+”成为了新的国家战略，事实上最初的原动力就是在解决信息不对称的问题以及效率低下的问题。随着互联网技术应用的不断广泛与深入，信息数据成为了未来世界竞争的热点。

大数据时代的到来，人们或者产品的竞争环境发生了改变，在参与竞争过程中其成本结构也发生了变化。在信息极度不对称的时代，由于信息匮乏或者传播效率低下等问题，成本主要依赖于产品本身及供销渠道，未来成本将延伸到诚信体系当中，而且诚信将作为一种常态化存在贯穿整个产品的生命周期，失去诚信将会导致产品成本的增加。

大数据时代，海量数据没有意义，精确制导靠的人机智能化

数量的量级到底应该以什么单位进行计算，目前都是泛泛而谈。有人判断最起码应以P单位计算，1P就是1000T，肯定的是大数据时代的数据量级应该很大。但是海量的数据并不代表有价值。类比现在比较火热的流量，举个简单的例子。比如2015年出现了很多类似于丁良辰等网红，产生的流量是很大的，但是在2015年，实际上这些流量都没有产生太多的价值。未来的大数据也是一样的，拥有海量的数据并不代表能够将其变现出来，海量数据更像是生产资料，先进的生产力还是要靠人智发掘出来。

精确制导虽然不是大数据的本质属性，但是精确制导却是人们在利用大数据谋求的结果。虽然无法做到有针对性的直达目标，但是最大化的缩减范围无限的接近目标却是数据应用的一个方向。这一趋势所依托的将是人机智能化，不仅仅有人的参与，而且有智能系统或产品的参与。

大数据时代的到来，智力将不再廉价，包括互联网、车联网、物联网，甚至是电力网络等，都将呈现出“数据网”的特点，人的行为也将会被记录在周围的环境当中，就算跑得了“人”，也跑不了“数据”。