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为什么我们应该杀死“大数据”？

2016-03-24

为什么我们应该杀死“大数据”？

大数据在今年是很火的一个概念，这个概念不同的人有不同的见解。然而我们对大数据的关注是不是有点偏离了正常的轨道呢？现在许多的讨论都是围绕着“大数据”这个词来展开，人们似乎忘记了大数据是要为我们解决实际问题的，我们更应该讨论贴近实用的方面。

老实说我以前是一个经常滥用大数据这个词的人，似乎每一个新成立的企业都与大数据有关，就连风险投资公司也更愿意投资关于大数据的公司。

为什么我现在越来越不喜欢“大数据”这个词了？因为我认为这个词条本身是落伍的，它的定义由一系列的单词构成，但这些单词并没有正确的反映了目前数据界发生了什么。现在，我们应该考虑的不是“大数据”，而是应该想一想我们能用数据做些什么。这些与运用分层数据创建的应用有关，也与这些应用能体现的深层意义有关。我不是第一个对大数据的夸夸其谈感到厌烦的人，我与大量的投资者、数据专家以及企业家聊过，很多人与我有同样的感受。

根据Vincent Mcburney的说法，“大数据”一词起源于宾夕法尼亚大学的Francis Diebold，他在2000年7月写的一篇关于金融建模的文章中首度提及此词。从那时到现在已经超过了10年的时间，在此期间关于人们该如何运用大数据，发生了太多的事情。

大数据不仅仅只与大企业有关。事实上任何一个公司，从Facebook、Twitter这种巨人公司到Cloudera、Box、Okta这种快速发展的创业公司都是大数据公司，依照大数据的定义来看。每个有着一定用户规模的公司都在搜集大量的数据，也就是“大数据”。在一个数据是产品创新关键的世界，成为一个“大数据”公司并不算什么独特的事，老实说一点都不能说明一个公司的具体状况。

根据IBM，大数据包括四个方面：数量、速度、多样化以及真实性。在这个充满了社交网络、电子商务以及企业数据存储的世界，这些因素在许多领域都有被应用到。大数据真的不能代表全部，既然我们有这么多不同的方法来筛选及使用这些大量数据的话。

这并非是低估在整理、分析大量数据方面创新的重要性。事实上，许多产业的未来，包括电子商务与广告，都要依赖于对数据的处理。像GoodData、Infochimps、Moat等这些创业公司，都在研究让数据能更好的为人所用的方法。

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