
我们身处大数据时代,在网络世界按一个点击,经统计分析,就可以成为精準地投放广告资源的依据;在现实世界留下的每项纪录,如到超市购物都成为商户营销参考;甚至连内心情绪也成为股市走势指标。箇中奥秘何在?多位大数据专家将为大家解说。
到底大数据从何而来?香港科技大学霍英东研究院院长倪明选表示,以网路上收集的大数据而言,就是从每个滑鼠点击而来,无论收发电邮、浏览网页、上传文件或图片,都成为一项项有潜在价值的数据。能收集得有多细緻呢?倪明选坦言︰「比你想像的更细,不止是电邮的内容,还有你在页面停留的时间。」
他进一步解释︰「Google就是用广告去赚钱。可是大家都做广告,为何要跟Google做?因为它的针对性特别好,有很多服务给你,收集你很多数据,就用大量数据去分析你的行为和喜好,针对性地做广告,效益和準确度都特别高。」这亦解释为甚么网站上「你可能感兴趣」的建议,都能有极高命中率。
尿布啤酒放一起 两者销量增
单纯的数据分析,可精準反映人的爱恶,但倪明选指,有关分析是「知其然而不知其所以然」,「业界就有个经典故事︰沃尔玛在十几年前做了分析,发现买尿布的人很有可能会买啤酒,他们不知道为甚么,但简单地做了决策,把啤酒和尿布摆在一起,这就增加两者的销量。」
心情好股票涨 看透金融市场
另一个实例就是利用大数据去预测连金融从业员都看不透的股票市场。科大霍英东研究院研究助理教授谭浩宇表示,美国有一间基金公司将推特(Twitter)用户发表的内容加以收集,并分析当中情绪,了解当中的「情绪总和」是倾向正面或负面,「结果他们发现,如果是正面的,也许20分鐘后股价会上涨。于是他们做了计算模型,开了基金公司,用这指标进行买卖,只开了一个月,收益就超越大多数基金公司、跑赢标普500指数,赚了2.2%。为何会这样?其实大家不在意为甚么,只在意是否能起作用,是否有关联。」
而大数据的影响力更在于数据挖掘所产生的连锁效应,谭浩宇继续讲解上述预测股巿的例子,「那基金公司之后就关闭掉了,因为他们发现更好的赚钱办法,就是不用自己交易,把数据产品卖给日间交易者(day trader),这样自己不用承担风险,还一定能赚钱。」
如标清变高清 发展一日千里
香港理工大学互联网及移动计算实验室主任曹建农就大数据带来的改变打了个比喻︰「大数据的好处是,可帮助人观察得细緻一点。简单而言,就像由普通电视变成高清电视,大家看到更多东西,也就多了东西可以讲。」
他坦言,在现今技术配合下,大数据发展可谓一日千里︰「现在从各个方面收集到的数据愈来愈多,可能今天一天的数据,就可能是比以前一年的数据更多。比如说5年前很少人自拍,因为没应用,也没技术,现时大家都拍完马上放上社交网站。」
他进一步指,未来的数据会愈来愈多,「网上的流量多数都是应用的流量,现在手机应用只有3%至5%,到2015年至2020年会增加20%。」他更说,大数据将是以后每所公司都感兴趣的议题,「过去是有问题了,再看数据,现在则是从数据裡找机会。」
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04