
大数据将作为保险业重点战略
近年来,英国经济持续低迷。疲软的经济状况使得政府部门的财政支出捉襟见肘。如此严峻的财政背景下,英国政府希望通过扶持新兴高科技技术发展,以增强应该在国际竞争中的科技硬实力,创造新的科技领先领域和经济增长点,从而带动整个国家的经济发展。
近期,领英网(Censuswide)委托专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案企业,全球最大的数据仓库供应商天睿公司(Teradata)开展的一项调研发现,未来几年,英国绝大多数保险欲将大数据战略放在首要位置,其中,营业额在五亿英镑以上保险公司更是强调——大数据战略为重中之重。
该调查搜集了保险行业中300多名高级决策者的反馈信息,调研对象主要分布于英国、法国、德国。
所有调查对象中,就英国而言,公司营业额在5000万英镑的受访者有42人,公司营业额在5亿以上的受访者为22人。
另一方面,英国中小企业中,高达46%的企业将大数据作为2016年战略重点。而大型企业中,大数据的应用则更为广泛,约73%的大公司打算增大该技术开发成本以解决保险欺诈。
调查发现,目前来看,保险行业“大数据部署客户数据”领域,法国和德国大型企业在大数据应用方面甚至超过英国。平均而言,法国和德国已有高达76%的大型企业采用大数据技术,而该比例在英国暂时仅为63%。
该研究还对物联网(LOT)进行了简要调查:目前,英国物联网主要应用于汽车保险远程技术处理领域,四分之三的保险公司表示,应用该技术装备非常必要,且效果显著。
车联网保险能够实现将智能设备、智能终端与汽车相连,车主可以很便捷地将终端插入汽车,实现智能终端和车载互联互通。此外,汽车制造厂商也可在生产流水线上,直接将智能终端配置到汽车,实现智能化终端配置。通过该智能终端配置,不论是汽车制造商,还是保险公司,都能充分有效地利用智能终端所采集的各种数据。汽车厂商可以运用智能终端所生成的设备,对汽车进行全方位诊断,并为车主在行驶和车辆维护方面提供主动支持,防止汽车出现故障。
此外,大数据技术可以帮助保险公司有效评估客户风险以及车辆风险,甚至可以确保保单生命周期的每一环节都能有效管控风险。具体表现在以下几个方面:首先,大数据洞察可用于第一步的客户筛选,根据数据采集分析结果,可评判出哪些客户属优质客户,针对优质客户提供有竞争力的保单价格。其次,保单有效期之内,保险公司还可根据该数据为车主、受保险人提供反馈意见,提供当前行使位置和路况等信息,鼓励车主采取较为良好的驾驶习惯,有效减少理赔次数,避免交通事故发生。与此同时,还能鼓励车主、驾驶人员采用环境友好型驾驶习惯,减少燃料消耗,绿色环保。最后,一旦发生理赔,凭借该数据,保险公司也能更快做出响应,更快处理理赔,并为车主提供主动援助,改善保险服务质量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25