京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据平台研发要以人为中心
原标题:大数据平台研发要以人为中心
1日下午,以“大数据战略与社会科学发展”为主题的山东社科理论专家系列茶座第三场在山东省社科交流发展中心举行。腾讯康创联盛CEO罗国文作题为“以人为中心的大数据平台设计与研发”的报告。
互联网成为了世界资料最多、门类最全、规模最大的信息资料库,大数据时代的来临,我们如何从海量数据中发现知识和相关性,去解释社会现象和发展规律,需要我们拥有更好的数据洞察力。罗国文表示,大数据让数据会学习、让数据会说话、让数据比你更懂你,大数据分析方法的出现,也为我们人文社会研究的空间提供了一个新的可能。
山东省社科联党组副书记、副主席周忠高介绍,为了贯彻大数据战略,省社科联决定成立山东省社会科学数据中心,下一步要在全国招标。罗国文认为,山东省社会科学数据中心的建设首先要搞清楚“我们的目标群体、我们用户在哪儿,我们的功能才能在哪?”
“数据中心的建设、核心本质搞清楚人、机构、成果关系、打造山东社会科学数据的中央厨房。一定要搞清楚人、机构、成果,把三者有机地结合起来。”罗国文表示,从功能上看,我们会从人来建,比如说要建专家库、学者库,我们要建立起围绕这个人来的,包括这个人的机构和成果的关系,包括机构包括基于这些的学术成果的数据分析和挖掘,最终包括我们的检索。包括我们今后会用到的一些申报评审、科技研究、科技申报一些功能性的建设。
据了解,以“大数据战略与社会科学发展”为主题的山东社科理论专家系列茶座将连续举办6场,致力于为我省实施“互联网+”行动计划和大数据发展战略提供一个广阔的学术交流平台。后三场将分别于3月7日、3月14日、3月21日举办。
更多内容详见齐鲁壹点。
本报记者 朱洪蕾
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23