京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
简单点酒店管理系统直连信用住 玩转大数据征信
市场化的大规模个人征信已经起步,征信像热门业务一样一夜蹿红,众多传统金融和互联网金融的大腕们纷纷摩拳擦掌,马不停蹄地建立大数据征信体系创造新的应用场景,一场征信红利抢夺战蓄势待发。
成功的商人,似乎总是比别人更懂得抢先把有价值的东西算到自己的账本上,酒店业者如何才能把这场看起来与酒店“风马牛不相及”的征信大战的战利品据为己有呢?
阿里信用住,打开酒店的信用开关
在央行公布的8家机构中,比起传统的征信机构,以芝麻信用为代表的从事互联网征信业务探索的机构先声夺人。芝麻信用背靠阿里巴巴,而阿里巴巴目前覆 盖数亿计互联网用户,仅支付宝就拥有超过3亿用户。同时,芝麻信用拥有阿里的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据,比纯粹的网络社交数据含金量更高, 充分分析用户在淘宝、支付宝以及社交媒体等中的记录“芝麻信用”通过分析大量的网络交易及行为数据,可对用户进行信用评估,这些数据广泛来源于网上银行、 电商网站、社交网络、招聘网、公积金社保网站等方面,最终聚合形成个人身份认证、工作及教育背景认证等多维度的信息,确保了用户的身份真实性、行为可信 性。
芝麻信用作为央行信用的补充,它跳出了个人征信机构按照查询次数赢利的惯例,用户只需轻轻一点就可以获知自己的信用分数,芝麻信用将信用体系的触角 延伸至各个领域,在消费贷款、婚恋、租车尤其是与酒店关联密切的住宿领域已发挥重要作用。酒店利用简单点酒店管理系统实现与阿里信用住的实时直连,即可进 入阿里信用消费场景,获得阿里庞大的用户流量,成为阿里征信数据体系的受益者。
响应用户需求,构建消费新生态
影响芝麻分高低的有身份特质、信用历史、行为偏好、履约能力以及人脉关系5个因素,而使用阿里信用住住酒店的客户其芝麻信用分必须在600分以上, 这就使酒店与客人之间建立了一个可量化的相互信任的信用桥梁,通过简单点酒店管理系统接入阿里信用住订单的酒店,无论是在软硬件设施还是在服务质量都毋庸 置疑,相对而言,使用信用住的住客也拥有良好的信用历史和履约能力,预订酒店的客人事先就经过了一轮信誉筛选,客人的履约情况直接和信誉等级挂 钩,No Show情况出现的可能性就降低,避免了由此带来的经营损失。
众所周知,用户体验并不是什么新概念,商户关心的是自己能赚多少钱,消费者关心的是自己花了多少钱,获得什么样的体验,从卖方市场到买方市场的转变 是消费市场的发展方向,关于消费者行为偏好的研究自然而然成为了商家抢夺用户的数据入口。对于大多数中小酒店而言,他们没有时间也没有足够的经济实力做一 个全面的市场调查来分析消费者行为,借助简单点酒店管理系统直连携程、去哪儿、信用住等大型旅游平台,就能坐享其成,更清楚地理解客人们的需求,进一步将 营销内容个性化,吸引更多的预订。同时酒店可以通过酒店管理系统统计后台的数据很好地对顾客行为进行判断,然后对酒店产品、服务格局做出合理的调整,把顾 客最需要、最关注的东西放在最明显的位置,做好这些方能牢牢抓住顾客。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09