京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着大数据的快速发展,很多企业通过大数据的分析结果向顾户推荐心仪的商品信息,这样就能够节省公司的成本。同时还能够提上效率,所以说,各个行业对大数据的需求在不断的增加。
业内人士称,大数据不仅代表着海量的数据处理、数据加工,也代表着如何更好的来传播数据并分享数据。在不知不觉中,数据已经遍布在了我们生活中的各个角落之中,而普通用户更关心的则是数据可视化结果的展示。例如,地图可以通过定位春运来显示数据可视化的大数据,这就是学术界的一大创新。
虽然数据可视化还是一个新兴的领域,但其却在不断的发展,特别是诸如美国这样的发达国家的需求更是旺盛。企业对于数据可视化的要求主要是通过编程和非编程两种工具来实现的,而主流的编程工具则主要是通过艺术的角度来创作出来。数据可视化可以让数据变得更有意义,让其变得更加容易被理解。例如,数据可视化软件就可以帮助更多的企业来理清数据的头绪,让数据可以化繁为简,让其成为看得见的财富,更好的实现有效的决策效果。
许多企业在上了ERP之后不知道如何来面对这些海量数据,难以从中发现问题,也非常难以找到决策之道。而数据可视化工具就不同了,其可以通过简便易用的方式来呈现复杂的数据,这样用户就会变得更容易理解,也可以非常容易的就做出决策。
大数据本身就是数据生产的社会化,特别是政府部门所统计出来的数据更是涉及到多种流程。业内人士称,未来的数据统计将会取代传统的专业性统计,经济分析的职能将会更加好的体现出来。政府的统计部门需要更好的适应这一有利的发展形势,不断的提高统计分析的能力,让数据可视化分析真正的发挥其效力,只有这样才可以在社会的大变革之中发现自己所处的优势地位,更好的努力向前发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31