
小门店也可运用大数据
最近,过年回家,在聊天时,总是听一些普通的商家说获得大数据的代价很大?他们说:我们又不是数据分析师,没有学过这些专业。只能自己依靠经验摸索?无法获得与线上一样丰富的经营数据?活动效果也只能以成交量衡量?只有在活动结束后才能发现哪里做的不好好?.........
其实,大数据近在咫尺,唾手可得。当小门店遇见大数据,一场晒恩爱、晒幸福的旅程即将开始。所有的大数据交给新一代智能客流统计产品-店计,来为您解决。
店计脱胎于全球知名的人脸识别技术提供商—瑞为技术,项目团队成员包括在人脸识别技术、零售行业、客流统计产品深入研究多年的优秀人员,结合目前客流统计的局限性,创造性的提出,结合人脸识别和头肩检测的客流统计产品概念,并付诸实践。
对于小门店,使用店计将能帮助他们轻松解决以下问题:
1、自动排重:店计能够自动排除重复入店以及店员的客流统计,当天客流量一目了然。诸如活动期间,可以通过客流量与成交量之比,实时准确算出每个阶段的成交率,时时发现对客户的吸引力变化。
2、实时数据:同时,实时生成的报表,清晰的列出每个时间段的客流量,还可以知道男女比例、年龄区间,门店主可以根据数据调整店员换班时间,促销时段,促销物品等。
3、VIP客户识别:客户一进门,就能知道是谁,这样可以帮助门店更好的服务于VIP客户,促进成单。
4、成本控制:简单好用的安装使用,上电直接链接到云服务器,店主不需要额外购买服务器,只需要一台店计+互联网,即可实现,无需其他采购,极大的节省了购买成本和维护成本。
5、远程看店:即使店主出门,手机安装的APP,也能够实现随时随地查看客流量。
有了店计,小门店也能轻松拥有大数据,获得与线上一样丰富的经营数据,未来经营有据可依,心中有数。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13