
大数据勾勒“大钱景”
近日,美团外卖APP通过大数据分析国内不同城市用户的外卖消费习惯,对外公布了各大城市的外卖消费特点。根据美团外卖对“各品类外卖订单量最高的城市”统计发现,除了订餐外,北京市鲜花蛋糕销量远超其他城市,稳坐“最浪漫”城市宝座;广州市在超市商品方面订单量最高,夺得“最居家”城市的头衔;上海市则在甜品饮料方面战斗力惊人,全年点出909727份外卖,夺得“最甜蜜”城市头衔。
自2010年3月4日上线以来,美团网用户数已经超过两亿。这些用户在美团上吃掉了7亿顿饭、住了7000多万间酒店、看了3亿场电影、收到了1.4亿份外卖,累计花费超过800亿元,而美团网则为用户节省了1100多亿元。
美团大众点评网究竟是如何成为近6亿用户“吃喝玩乐好帮手”的?
答案正是大数据。
2015年,美团大众点评网交易额达1800亿元左右,覆盖城市达1200座以上,累积用户近6亿。其中,美团外卖在白领和校园两大市场均实现份额第一。
对于用户来说,借力大数据,无疑是进行优化筛选的最佳利器。相比于价格上的优惠,口味与口碑的软性服务显然更具有用户黏性。
对于企业来说,大数据通过数据分析师的数据分析则为企业全方位的提升提供了更加明确的判别指标。以餐饮企业为例,新开店的传统判断指标是人流量、房租价格等,从美团网大数据平台上能看到真实的消费数据,如消费频次、消费习惯等。此外,大数据还能实时反映和汇总餐厅的产品、服务问题以及销售数据,便于改善经营管理。
武汉的大溪烤鱼就是这样一个从美团网上成长起来的餐饮品牌。目前,该餐厅已经从一家烤鱼店扩张到3家门店,并成为当地每天都要排队等位的热门餐厅。“大溪烤鱼会依靠美团商家后台上的消费者评价来进行产品质量以及前厅服务的考核,非常直观有效。我们努力对每条评价进行回复,尤其是不放过任何一个差评,根据差评来追查问题,改善服务。每个门店的原材料采购也会根据美团的销量曲线,来对应计算需要购买多少活鱼和其他材料。就算每天不来店面,只要通过商家版客户端监测大溪烤鱼在美团上的一个套餐,就能知道销售额是上涨还是下滑了。”大溪烤鱼负责人如是说。
大数据的另一个重要功能是对市场走势进行预判,并结合营销手段提振消费。
近日,美团猫眼电影与大众点评电影业务完成整合,今后双方产品、品牌将保持独立运营,后台数据将全部打通,接入统一的数据平台。“我们鼓励用户发布更多信息,利用这些信息,猫眼电影就能更清楚地知道消费者的喜好,预测票房,即‘通过用户画像锁定潜在观众,解构用户消费行为,通过映后评价释放票房潜力’三部曲。”猫眼电影负责人介绍说。
正是充分运用大数据并不断提升用户体验,猫眼电影对影院的票房贡献占比超过90%,覆盖城市多达400余个。猫眼电影现覆盖全国影院超过5000家,日活跃用户数超过1000万,覆盖电影购票用户数超过1亿,成为行业第一。
而今,美团网又开始布局新的大动作。2015年11月,美团外卖宣布进行全面品牌升级,正式提出打造“全品类”和“配送”的概念。“虽然美团外卖平台上的品类比较齐全,但是超市购、送药上门等服务接入的商家还为数不多,2016年拓品类将成为美团网外卖平台的重要任务。”数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29