京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据勾勒“大钱景”
近日,美团外卖APP通过大数据分析国内不同城市用户的外卖消费习惯,对外公布了各大城市的外卖消费特点。根据美团外卖对“各品类外卖订单量最高的城市”统计发现,除了订餐外,北京市鲜花蛋糕销量远超其他城市,稳坐“最浪漫”城市宝座;广州市在超市商品方面订单量最高,夺得“最居家”城市的头衔;上海市则在甜品饮料方面战斗力惊人,全年点出909727份外卖,夺得“最甜蜜”城市头衔。
自2010年3月4日上线以来,美团网用户数已经超过两亿。这些用户在美团上吃掉了7亿顿饭、住了7000多万间酒店、看了3亿场电影、收到了1.4亿份外卖,累计花费超过800亿元,而美团网则为用户节省了1100多亿元。
美团大众点评网究竟是如何成为近6亿用户“吃喝玩乐好帮手”的?
答案正是大数据。
2015年,美团大众点评网交易额达1800亿元左右,覆盖城市达1200座以上,累积用户近6亿。其中,美团外卖在白领和校园两大市场均实现份额第一。
对于用户来说,借力大数据,无疑是进行优化筛选的最佳利器。相比于价格上的优惠,口味与口碑的软性服务显然更具有用户黏性。
对于企业来说,大数据通过数据分析师的数据分析则为企业全方位的提升提供了更加明确的判别指标。以餐饮企业为例,新开店的传统判断指标是人流量、房租价格等,从美团网大数据平台上能看到真实的消费数据,如消费频次、消费习惯等。此外,大数据还能实时反映和汇总餐厅的产品、服务问题以及销售数据,便于改善经营管理。
武汉的大溪烤鱼就是这样一个从美团网上成长起来的餐饮品牌。目前,该餐厅已经从一家烤鱼店扩张到3家门店,并成为当地每天都要排队等位的热门餐厅。“大溪烤鱼会依靠美团商家后台上的消费者评价来进行产品质量以及前厅服务的考核,非常直观有效。我们努力对每条评价进行回复,尤其是不放过任何一个差评,根据差评来追查问题,改善服务。每个门店的原材料采购也会根据美团的销量曲线,来对应计算需要购买多少活鱼和其他材料。就算每天不来店面,只要通过商家版客户端监测大溪烤鱼在美团上的一个套餐,就能知道销售额是上涨还是下滑了。”大溪烤鱼负责人如是说。
大数据的另一个重要功能是对市场走势进行预判,并结合营销手段提振消费。
近日,美团猫眼电影与大众点评电影业务完成整合,今后双方产品、品牌将保持独立运营,后台数据将全部打通,接入统一的数据平台。“我们鼓励用户发布更多信息,利用这些信息,猫眼电影就能更清楚地知道消费者的喜好,预测票房,即‘通过用户画像锁定潜在观众,解构用户消费行为,通过映后评价释放票房潜力’三部曲。”猫眼电影负责人介绍说。
正是充分运用大数据并不断提升用户体验,猫眼电影对影院的票房贡献占比超过90%,覆盖城市多达400余个。猫眼电影现覆盖全国影院超过5000家,日活跃用户数超过1000万,覆盖电影购票用户数超过1亿,成为行业第一。
而今,美团网又开始布局新的大动作。2015年11月,美团外卖宣布进行全面品牌升级,正式提出打造“全品类”和“配送”的概念。“虽然美团外卖平台上的品类比较齐全,但是超市购、送药上门等服务接入的商家还为数不多,2016年拓品类将成为美团网外卖平台的重要任务。”数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22