京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
写在前面
1月13日,国务院常务会议再次推出一批简政放权措施,其中特别值得我们关注的是,人力资源社会保障部汇报了第5批减少职业资格许可和认定事项的情况。2014年以来已分4批取消了211项国务院部门设置的职业资格许可,占总数的34%,此次再取消61项。
李克强总理在会上强调,列出国家重点支持的高新技术领域,确有必要,但如果列得过细,像一个目录,就成了正面清单,目录以外的新技术、新企业,不仅得不到支持,反而可能被“卡”。
这对于数据分析行业来说也是一大利好。随着国内市场对于数据分析人才需求量大幅增长,尤其是大数据作为国家战略写入“十三五”,越来越多的人才涌入了这个行业。一系列简政措施让市场更加开放,意味着准入门槛的减少和更多的市场机遇。
但是我们也应该看到,在市场更加开放的同时,数据分析行业也亟需建立自己的认证标准,加强行业自律,才有助于整个行业的可持续发展。前不久举办的第三届CDA数据分析师行业认证考试之后,又有一批通过考核取得认证证书的数据分析师走上了工作岗位,这份证书成了他们踏入数据分析行业的敲门砖。
CDA数据分析师认证体系脱胎于经管之家10余年的数据人才培养经验,同时联合中国青年政治学院、甲骨文、贵阳大数据交易所等高校、企业,构建了一套系统化的人才教育考核标准,并随着数据行业发展而不断完善。
行业的良性发展需要充足的人才储备,构建行业认证标准有助于培养、筛选合格的数据人才,提高从业人员的整体素质,从而推动行业不断进步,这也是CDA数据分析师为之努力的目标。
关于此次国务院简政放权措施的新闻报道(原标题:国务院供给侧结构性改革再发力)收录如下,与读者分享。点击此处可查看“国务院分5批取消272项职业资格许可和认定事项”。
文 | 陈翰咏
来源 | 中国政府网
当中央编办(国务院审改办)、国务院法制办、人力资源社会保障部的负责人相继走上汇报席,这预示着当天的会议在简政放权改革上又要连续“出拳”了!
果然,1月13日的国务院常务会议决定再推出一批简政放权措施,以继续推进供给侧结构性改革、扩大有效需求。
持续激发市场活力,是本届政府施政的最大关切之一。李克强总理时时挂念的简政放权、放管结合、优化服务,这一系列转变政府职能的体制机制改革,说到底就是为了让更多市场主体少受束缚、不断成长壮大。同时,通过减少审批、加强监管,建立更加公平公正的市场秩序,形成经济发展的活力源泉。市场没有活力,也就谈不上所谓供给侧改革。
梳理新一批简政放权措施,非常明确的一条主线即是:紧扣市场主体的呼声,紧贴市场活力的诉求。在2015年9月国务院常务会议决定取消中央指定地方实施的一批行政审批事项的基础上,此次再取消审批事项150多项。
观其特点,一是多数与企业投资、生产经营、促进就业等密切相关,取消后直接给企业松绑,激发市场活力;二是多数由省市县三级实施,量大面广,与老百姓生产生活直接相关,取消后将大大方便老百姓办事。与此同时,在中央层面,当天常务会决定再取消10余项部门行政许可。观其特点,突出印象是“含金量”颇高。此前市场已有反映,尽管砍掉的事项不少,但还有许多“真金白银”的事项没有动。所谓“含金量”,可以通过涉及企业数量、涉及年均金额、年审批量等指标加以评估。含金量越高的审批事项,一旦不合理,其对创业创新的市场活力束缚必然也就越大。
“红顶中介”同样会对市场形成巨大伤害,李克强总理曾誓言坚决整治。在去年已清理规范一批国务院部门行政审批中介服务事项的基础上,此次再清理规范中介服务事项192项。这也意味着原来作为审批必要条件的此类事项有70%已被取消。保留的中介服务事项,将采用清单模式向社会公布,以接受监督。从“第二批”、“再”等表述中,即可看出推进简政放权的进度和力度。更令人印象深刻的是,人力资源社会保障部汇报了第5批减少职业资格许可和认定事项的情况。2014年以来已分4批取消了211项国务院部门设置的职业资格许可,占总数的34%。此次再取消61项后,将尽快公布国家职业资格目录清单,目录之外不得开展职业资格许可和认定。下一步将公布的这两张“清单”,无疑正是总理一再强调的“法无授权不可为”政府理念的鲜明体现。
事实上,简政放权改革本身也需要“法”的护航。为强化对改革的法治保障,把审批项目取消和下放、普遍性降费等改革成果用法律形式确定和巩固下来,此次会议决定对66部行政法规相关条款进行一揽子修改,并增加厘清部门监管职责、完善事中事后监管措施的规定。“放”和“管”,可谓托举市场活力的“两翼”,不可偏废。
供给侧结构性改革的内在逻辑,要求对“管”树立全新理念。除了放管结合,管本身也需要改。当天常务会确定修订现行的《高新技术企业认定管理办法》,更多向中小企业倾斜。现实看,大众创业、万众创新中活跃的中小企业,已成为创造新技术、新业态的生力军。它们的创造力和灵活性决定了,其在提供新供给方面可以大有作为。
好的“管理”,应该通过更完善的认定,对这些企业提供更大的普惠性政策扶持。李克强在会上强调,列出国家重点支持的高新技术领域,确有必要,但如果列得过细,像一个目录,就成了正面清单。目录以外的新技术、新企业,不仅得不到支持,反而可能被“卡”。“别这边说鼓励,那边就成了市场准入的门槛。”他说。
“现在新技术层出不穷,甚至随时有颠覆性技术出现。列得太细,就把那些想象不到的技术排除在外了。还是应该更开放,多留一些余地。”总理说,“但是对涉及安全的,尤其对人的生命财产有损害的,要规定得非常清楚。”
对于高新技术和中小企业,李克强明确了一点:只要消费者有需要,就应该鼓励通过新技术实现新供给,通过市场加以对接。可见,供给侧结构性改革的思路,确实一以贯之体现在国务院各项政策的细节当中。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28