京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Hadoop真能淘到金吗_数据分析师
IDC的大数据市场预测,大数据将会迎来大时代。分析公司表示截止到2015年大数据产值将达169亿美元。不过我们尚不明确,这个市场有多新,或者除了大数据新兴企业是否真正会刮起一个淘金热。
这是开源的炒作吗?按大数据的风格重演?
可能是的。开源在科技新闻界风行了好几年,因为它曾承诺能够降低成本同时获得企业级的IT自由度。最终,只有几个新兴企业投资(MySQL, JBoss),但是对于大部分的企业而言,真正的价值来自IT供应商和内部的IT组织,利用开源为他们的软件项目提供原材料。开源越来越不关于销售,而是代码,这也正是设计它的目的所在。
如今,很多的风险投资家将大量的钱投入大数据新兴企业希望能够致富,一些人也确实做到了。但是请弄清楚:数据分析长久以来都是技术产业的一部分。
现在我们可能把它叫作“大数据”,但是它至少是未来20年来一个远瞻性的产业,一位博主这样写道。
把它叫作数据仓库、数据挖掘、又或者商业分析。随便你喜欢叫什么都可以。它并不新,甚至不一定是游戏规则的改变者,但是很多行业长期都需要优化数据收集和分析,所以技术提高就变得很有意义了。
然而,这里有两方面是新的大数据(也可以是开源)所要注意的:成本和规模。
这两个因素,可能比别的都重要,Hadoop的惊人增长甚至让 “数据挖掘”失去了昔日的地位。Hadoop使得收集和分析数据变得低成本、便于扩展,形成商业化的硬件。在过去,运行信贷业务的金融服务公司,不得不给IBM支付巨额支票用于专业的硬件和软件。
不会再这样了。Hadoop有大量大众化的数据,将其转化为有竞争力的市场。
Hadoop不是凭空出现的。各种其它的事情,例如包括提升基础设施、移动设备和社会数据,都将使与Hadoop高度相关的人群受益。重要的是,在开源以前,Hadoop和大数据移动的真正价值被企业内部所有,而没有支付给不同的供应商。是的,这对于Hadoop新兴企业会有很好的出路,但是更大的赢者是内部的Hadoop专业知识获得发展。
总之,大数据就是大。但是它并不新,创新的地方是通过处理大量数据而降低数据仓库的花费。与开源相似,大部分大数据的价值被内部团队所用,让他们知道如何将专业知识应用于他们所收集的数据。好消息是,一些企业将会从大数据的“淘金热”中致富。
更好的消息是,大部分富起来的企业还将继续使用Hadoop和大数据技术。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20