京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Hadoop真能淘到金吗_数据分析师
IDC的大数据市场预测,大数据将会迎来大时代。分析公司表示截止到2015年大数据产值将达169亿美元。不过我们尚不明确,这个市场有多新,或者除了大数据新兴企业是否真正会刮起一个淘金热。
这是开源的炒作吗?按大数据的风格重演?
可能是的。开源在科技新闻界风行了好几年,因为它曾承诺能够降低成本同时获得企业级的IT自由度。最终,只有几个新兴企业投资(MySQL, JBoss),但是对于大部分的企业而言,真正的价值来自IT供应商和内部的IT组织,利用开源为他们的软件项目提供原材料。开源越来越不关于销售,而是代码,这也正是设计它的目的所在。
如今,很多的风险投资家将大量的钱投入大数据新兴企业希望能够致富,一些人也确实做到了。但是请弄清楚:数据分析长久以来都是技术产业的一部分。
现在我们可能把它叫作“大数据”,但是它至少是未来20年来一个远瞻性的产业,一位博主这样写道。
把它叫作数据仓库、数据挖掘、又或者商业分析。随便你喜欢叫什么都可以。它并不新,甚至不一定是游戏规则的改变者,但是很多行业长期都需要优化数据收集和分析,所以技术提高就变得很有意义了。
然而,这里有两方面是新的大数据(也可以是开源)所要注意的:成本和规模。
这两个因素,可能比别的都重要,Hadoop的惊人增长甚至让 “数据挖掘”失去了昔日的地位。Hadoop使得收集和分析数据变得低成本、便于扩展,形成商业化的硬件。在过去,运行信贷业务的金融服务公司,不得不给IBM支付巨额支票用于专业的硬件和软件。
不会再这样了。Hadoop有大量大众化的数据,将其转化为有竞争力的市场。
Hadoop不是凭空出现的。各种其它的事情,例如包括提升基础设施、移动设备和社会数据,都将使与Hadoop高度相关的人群受益。重要的是,在开源以前,Hadoop和大数据移动的真正价值被企业内部所有,而没有支付给不同的供应商。是的,这对于Hadoop新兴企业会有很好的出路,但是更大的赢者是内部的Hadoop专业知识获得发展。
总之,大数据就是大。但是它并不新,创新的地方是通过处理大量数据而降低数据仓库的花费。与开源相似,大部分大数据的价值被内部团队所用,让他们知道如何将专业知识应用于他们所收集的数据。好消息是,一些企业将会从大数据的“淘金热”中致富。
更好的消息是,大部分富起来的企业还将继续使用Hadoop和大数据技术。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23