京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
分析称Oracle或迫对手推大数据捆绑系统_数据分析师
有分析师说,本月早些时候,Oracle开始出货大数据机(Oracle Big Data Appliance),这将迫使IBM、惠普和SAP等主要竞争对手拿出紧密捆绑硬件、软件及其他工具的Hadoop产品作为应对。
在出货的当日,Oracle宣布它的新产品将会运行Cloudera的Apache Hadoop实施和管理软件。
紧密捆绑的大数据机包括Sun服务器硬件(18个基于Linux的x86 Sun服务器,配置有216个处理器核心,864GB内存和648TB的原始硬盘空间)以及Oracle NoSQL数据库、开源分布的R统计软件和Oracle Java HotSpot的虚拟机拷贝。
大数据机在多个节点之间提供了40Gb InfiniBand接入,实现Hadoop部署,其中很多是通过以太网连接节点。Oracle数据仓库产品管理副总裁George Lumpkin指出,多个机架可配置成一个集群。
Lumpkin补充说,Oracle这个月也在开始出货大数据连接器(Big Data Connector)驱动器,用于大数据机和其它几个Oracle产品(包括Oracle Database 11g、Exadata数据仓库、在线事务处理设备和新Exalytics商业智能机)之间的数据交换。
去年秋天,Oracle在OpenWorld用户会议上,公布了大数据机和NoSQL数据库。
Ventana Research分析师David Menninger说,这款产品更可能会促使IT管理者密切关注那些为公司的数据需求提供“一站式服务”的捆绑系统。
Menninger说道,Oracle系统被设计成管理和分析例如遥测数据、点击流数据或者其它日志数据等数据集,这些数据集往往太大或者不适合于保存在数据库中。
Forrester Research的分析师James Kobielus说道,事实上,如果IT经理接受了捆绑的Hadoop系统,那么那些已经在大数据研发上投入大量精力的主流技术供应商将不得不效仿之。他补充道,[多捆绑系统将会]对市场非常有用,给客户提供了更多可用产品的选择。
Kobielus说道,迄今为止,多数企业级Hadoop部署都是由内部IT工程师完成的,公司不得不购买硬件和软件许可,然后进行集成。
Kobielus说道,受大众欢迎的开源Apache Hadoop框架的增长,将进一步增加提供给IT管理者们的大数据包的选择。Oracle采用Cloudera Hadoop部署的决定对于企业用户和Oracle自身来说都将是有利的。当Oracle第一次公布大数据机的时候,人们预计将运行在Oracle自己的Hadoop上。
Menninger补充道,选择已经被人们接受的Hadoop部署,意味着Oracle不必费力去创建另一个部署,如果Oracle以及创建了自己的部署,那么将暴露一个可能会被竞争对手抓住的潜在弱点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21