京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
分析称Oracle或迫对手推大数据捆绑系统_数据分析师
有分析师说,本月早些时候,Oracle开始出货大数据机(Oracle Big Data Appliance),这将迫使IBM、惠普和SAP等主要竞争对手拿出紧密捆绑硬件、软件及其他工具的Hadoop产品作为应对。
在出货的当日,Oracle宣布它的新产品将会运行Cloudera的Apache Hadoop实施和管理软件。
紧密捆绑的大数据机包括Sun服务器硬件(18个基于Linux的x86 Sun服务器,配置有216个处理器核心,864GB内存和648TB的原始硬盘空间)以及Oracle NoSQL数据库、开源分布的R统计软件和Oracle Java HotSpot的虚拟机拷贝。
大数据机在多个节点之间提供了40Gb InfiniBand接入,实现Hadoop部署,其中很多是通过以太网连接节点。Oracle数据仓库产品管理副总裁George Lumpkin指出,多个机架可配置成一个集群。
Lumpkin补充说,Oracle这个月也在开始出货大数据连接器(Big Data Connector)驱动器,用于大数据机和其它几个Oracle产品(包括Oracle Database 11g、Exadata数据仓库、在线事务处理设备和新Exalytics商业智能机)之间的数据交换。
去年秋天,Oracle在OpenWorld用户会议上,公布了大数据机和NoSQL数据库。
Ventana Research分析师David Menninger说,这款产品更可能会促使IT管理者密切关注那些为公司的数据需求提供“一站式服务”的捆绑系统。
Menninger说道,Oracle系统被设计成管理和分析例如遥测数据、点击流数据或者其它日志数据等数据集,这些数据集往往太大或者不适合于保存在数据库中。
Forrester Research的分析师James Kobielus说道,事实上,如果IT经理接受了捆绑的Hadoop系统,那么那些已经在大数据研发上投入大量精力的主流技术供应商将不得不效仿之。他补充道,[多捆绑系统将会]对市场非常有用,给客户提供了更多可用产品的选择。
Kobielus说道,迄今为止,多数企业级Hadoop部署都是由内部IT工程师完成的,公司不得不购买硬件和软件许可,然后进行集成。
Kobielus说道,受大众欢迎的开源Apache Hadoop框架的增长,将进一步增加提供给IT管理者们的大数据包的选择。Oracle采用Cloudera Hadoop部署的决定对于企业用户和Oracle自身来说都将是有利的。当Oracle第一次公布大数据机的时候,人们预计将运行在Oracle自己的Hadoop上。
Menninger补充道,选择已经被人们接受的Hadoop部署,意味着Oracle不必费力去创建另一个部署,如果Oracle以及创建了自己的部署,那么将暴露一个可能会被竞争对手抓住的潜在弱点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02