
这个夏天,你如果不知道巴西世界杯,不知道“爸爸去哪儿”,不知道“可口可乐歌词瓶”,还真是有些OUT了。如果你知道,说明你很“IN”,若是你“IN”到知道这些热门潮流与大数据有关,无疑是“高大上”的时尚达人。
对此,国双科技商业运营高级副总裁续扬向记者表示,正如牛津大学教授维克托在《大数据时代》一书所说,大数据正在改变人们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。
改造企业营销基因
“可口可乐歌词瓶”是可口可乐公司发起的一次营销活动,将60多首歌的经典歌词印在了可口可乐瓶身上。这些歌词或者励志,或者煽情,比如“阳光总在风雨后”、“时间都去哪儿了”等。通过用手机扫描瓶身上歌曲对应的二维码,还可以听到完整的歌,而且歌词瓶的瓶身还可以定制,比如印上自己的名字。
这个颇为炫目的营销活动,在可口可乐大中华区数字营销总监张天博士的眼中,都被量化成了一个一个的数字指标:哪些歌曲最受欢迎?用哪句歌词最讨巧?选择哪些明星代言“晒歌词瓶”活动效果最好?营销活动对拉动销售的贡献率是多少?支撑这些指标的正是“小瓶子”背后的大数据分析。在当下的营销圈,借用大数据分析来为营销决策提供支持、对营销效果进行考量,已经成为一件必备的武器。
作为在线酒店预订服务的专业公司,雅高达(Agoda)把更多精力放在搜索引擎的优化上。雅高达东北亚区PPC总监孟宇表示,在3年时间内,通过对上千万个关键词的优化,其搜索引擎优化率提升了24.6倍。
据悉,可口可乐和雅高达背后的大数据分析和营销行为的技术支持,来自国双科技有限公司,甚至Agoda的中文名雅高达,也是由国双科技有限公司通过关键词搜索分析得出。
改变互联网广告基因
用户真的痛恨广告吗?其实不然。用户痛恨的只是网页广告位上推荐的东西根本不匹配自己的需求。
云计算和大数据时代到来之前,广告公司在技术上无法进行真正的精确营销。面对新媒体产生的大量结构化和非结构化用户数据,传统IT技术已经显得力不从心。以网络广告行业翘楚谷歌为例,尽管其搜索算法已经包括近6万变量,统计学模型已经成千上万,但在数据挖掘的深度和准确度上还是受到掣肘。这正是2004年谷歌公布MapReduce论文、打开大数据算法之门的根源。大数据技术给了用户选择广告的机会,用户的每一次浏览、每一次搜索甚至每一次点击都为用户打上了属于自己的标签。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15