京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代哪7类人最赚钱
一个划时代新的技术和思维的兴起,它会驱动几乎所有的产业变革,大数据更是如此,通过几年的观察和最近大量的基金公司朋友的接触,我从赚钱的角度对这个领域进行了分析。
他们通过炒作概念在股票市场活动巨额回报。这些人分析发展趋势,把握大局,他们关心产业政策,关心市场空间,少关心具体运营能力和市场竞争格局。据了解,大数据概念股以 2010 年 6 月 1 日为原始起点,截至 2015 年 11 月 10 日,大数据概念指数变化区间在 [95%,1860%],一直以来强于上证指数,相对上证指数有很高的收益,这个相对收益是惊人的,最高时超额收益超过 15 倍。即使从 2012 年底开始的创业板指数,也跑弱于大数据概念指数,足见大数据概念相关个股具有较好的回报。相对高点时,大数据概念指数强于创业板指数 10 倍以上;从低点起来,大数据指数涨幅到最高点超过 18 倍,如此高的涨幅让许多人羡慕不已,相关个股精彩纷呈。投资这类的企业如拓而思,用友,东方国信、启明星辰、绿盟科技、恒生电子。
他们用最短的时间,研究股票,投资,获益,资本效率极高,一些高端的股票和投资者,他们会专门针对行业要求做培训,走访企业家走访客户。短时间内就可以赚的钵满盘满。
他们从最开始就投资有最高价值的大数据的企业,并从中发现商机,过去的几年只是一个开始,可以预见大数据行业未来十年仍然会是创业公司的机遇地。他们眼光超前,投资的估值不断高升;他们跟进投资,然后迅速推动企业发展,然后期待包装上市。这类企业如:集奥聚合、国双科技、华院数云、品友互动、易赞普、百分点科技、永洪科技、国云数据、数据堂、数海科技等。投资资本如:宽带资本、红杉资本、IDG、创新工场、深圳创投、清科、软银中国,今日资本等。
虽然有些企业死了,但是大部分还在受到资本追捧,创业者最苦逼,但是在资本催生产业变革的年代他们获益也是最多的,现在大数据企业的估值从几年前的几个亿到几十亿是翻了近十倍;企业老板的身价也是翻了近十倍,这类人笔者认识很多,因为比较涉密不一一列举。
行业内专家教授参加各种会议各种讲课,培训机构,在线教育,还有专家学者备受亲来。笔者成立的大数据培训联盟、数据共享联盟等微信群,经常会收到邀请做讲课深有体会。
媒体版面改版,自媒体增多,受到关注的大数据自媒体如:大数据邦、大数据文摘、大数据参考、腾讯大数据、CSDN 大数据、36 大数据等。
那就是免费数据,收费 api 的这些数据开放平台们;已经成功的如: Salesforce 23 亿美元的年收入中超过的一半的收入是通过 API 产生的。Google 每天通过 API 处理 50 亿笔交易,Twitter 每天通过 API 处理 130 亿笔交易,亚马逊每天通过 API 处理万亿笔交易,还没有成功的但是已经获得很好的发展的国内如:BAT、运营商、政府的数据开放平台,高德数据开放平台,数据交易市场 (数海科技、数据堂、聚合数据、九次方、美林数据等)。
数据之美在于流通,在于推动业务发展,在于提高用户体验,在于预测业务发展做好企业战略规划,在于集群众智慧、激活人员动力。利用数据推动商业变革才刚刚开始,做企业赚钱才是硬道理,先活下来,因为企业的大数据路还很长,变数也很多。盲目跟风,不可取!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29