
大数据:安全分析产品的发展重点
在本届RSA大会上,业界众多厂商都强调了合理利用大数据以提高安全性的重要性。但在安全领域,大家对大数据仍然持怀疑态度。Enterpirse企业战略集团高级首席分析师Jon Oltsik说道,“对于安全人员而言,这个术语有些模糊,但他们已经开始收集大量数据。”
现在已经有很多供应商开始围绕网络取证和风险管理构建大数据解决方案。在RSA大会上,很多供应商(从IBM到Agilliance再到EMC的RSA安全分公司)都推出了利用大数据提高安全性的产品。
Oltsik表示:“在网络层经常会发生很多事件,因此,围绕这些事件进行流处理以及检测异常的能力非常重要。”
通过与Pivotal的合作,EMC的RSA安全分公司发布了“大数据用于安全分析”参考架构,其目的是加速检测和响应时间,帮助企业应对攻击。
“该架构采用了更为开放和灵活的基于Hadoop的架构--围绕该架构有整个工具生态系统,而不是无法利用这些创新的专有工具,”RSA产品营销主管Paul Stamp表示,“通过这个参考架构,安全团队可以获得一套完整的分析工具,专门用于企业安全和威胁检测,而不只是通用平台。”
Agilliancei发布了RiskVision 7,其中介绍了该公司所谓的“大数据风险管理”。通过RiskVision 7,消费者可以从ERP系统和第三方业务应用程序挖掘PB集操作和安全风险数据。最新版本的RiskVision包含一个新的对象框架—支持大量数据记录,以及一个新的逻辑框架—提供动态数据工作流以简化操作风险审计。
Agilliance公司总裁兼首席执行官Joe Fantuzzi表示,“Agilliance通过用专用大数据解决方案取代管理意见和战术咨询,来避开风险管理中的现状。现代风险管理需要实时数据和独立性,这样,企业可以即时准确地响应业务、董事会和监管的要求。”
另外,Narus和IBM两家公司承诺将携手合作来利用IBM的InfoSphere BigInsights和Narus的nSystem技术以更快地解决安全威胁。在联合声明中,这两家公司表示,与IBM InfoSphere Stream的集成可以让nSystem对大数据流进行流数据分析。
Narus公司总裁John Trobough表示,“Narus和IBM协作带来了大数据分析创新,并提供了稳定性和可扩展性来解决大型企业的需求。最初对网络安全的专注带来了深度可视性以及丰富的背景知识,以快速做出决策以及加快应对恶意威胁的时间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12