京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据洞悉民众健康消费趋势
12月10日,阿里研究院联合阿里健康首度发布了《阿里零售平台健康消费报告》(以下简称“报告”)。数据显示,2014年阿里零售平台的健康消费(包括医药产品、健康产品和医疗健康服务等)总额较上年同期增长62.5%,达到650.2亿元。报告认为,中国人的健康消费理念正在从“有病治病”向“无病预防”转变。同时,人们健康消费需求也在不断升级,并呈现越来越丰富多元化的趋势。
网上健康消费人数增长六成
宏观层面来看,2014年,阿里零售平台上包括医药产品、健康产品和医疗健康服务在内的健康消费总额达650.2亿元,较上年同期增长了62.5%。这一变化主要是受到健康消费总人数增加的影响,从2013年的6820万人增长到2014年的1.11亿人,增幅为63.5%,说明通过网络平台实现健康消费的人数在迅速增加。值得注意的是,年健康消费金额达到5000元以上的重度用户增长超过了平均值,达68.9%。
从单品和类目来看,健康消费的区域性痕迹明显。北京的口罩消费额位居全国第一,占比超六分之一,而黑龙江的口罩消费增幅最快,超过了200%。此外,将2014年的网民人均口罩消费和地区平均空气质量对照来看,各省市消费者的呼吸健康保护意识出现两极差异:湖北、河南、新疆、山西和湖南等地的平均空气质量不佳,人均口罩消费金额却不高,呼吸健康保护意识不强;而平均空气质量相对较好的广东、福建和海南的人均口罩消费金额反而较高。
有钱、年轻是网上健康消费两大标签
数据显示,上海市以872元成为阿里零售平台上人均健康消费最高的省市,其他地区的人均健康消费也基本与当地的人均GDP成正比。广东、浙江和江苏的健康消费总量最高,而北京、上海、天津的健康消费占比最高。
健康消费的主力是29~35岁之间的人群,占比超过30.7%,该年龄层与平台整体情况相比偏高。
互联网人群对医疗健康服务的关注度越来越高。2014年,全国体检网购消费比2013年增长了31.3%。其中女性体检消费占比为60%,29~35岁人群消费占比为48.9%。经济较发达地区更关注体检服务,体检消费排名前三的上海、北京和广东的消费总和,就占了全国总量的60%以上。
消费者健康消费理念向“预防”转变
报告认为,财富增长、人口老龄化、城镇化和环境变化等因素是健康消费市场规模迅速扩大、消费者需求升级的主要原因。
今年双11,健康类产品同比增长约100%,比如蜂蜜为117.8%,以智能手表、手环为代表的可穿戴设备同比增长接近5倍;而医疗健康类服务消费增长更加迅猛,达到189%,其中健康护理服务增长205%,健康和意外保险增长432%。
医疗服务类产品越来越受阿里零售平台的消费者欢迎。据天猫医药馆公开数据显示,2015年双11期间,和睦家医疗80220元的“产前检查+剖宫产后顺产优惠套餐”成为天猫医药馆双11单价最高的商品;一个医疗服务旗舰店在双11一天内,共卖出500余颗种植牙。
“随着生活条件的改善,人们的生活方式正在发生变化。”阿里研究院高级分析师薛艳认为,人们不但更舍得为健康“埋单”,而且健康消费理念也从“有病治病”向“无病预防”转变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08