京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Spinnakr发布了它的产品,该产品提供“简单易懂的大数据”。该公司还宣布从Andreessen Horowitz、500 Startups、Point Nine Capital、Sandhill Angels、comScore的一个联合创始人、及其它天使基金获得种子融资。
Spinnakr平台致力于让数据分析简单易懂、容易获取,让每个人都会做。该技术像“分析和优化顾问”,它可以感知重要机遇并告诉我们如何回应。
“有了Spinnakr的见解性分析,人们不用请数字策略师或昂贵的咨询师来解读网页分析数据和告知如何依据数据对网站做出改变,”创始人迈克尔·麦尔尼克(Michael Mayernick)在一封邮件中提到,“以前这个过程要花费几万或几十万美元和几月个的时间。我们无法忍受大数据的价值仍处于被锁状态。”
该系统收集访问者数据,通过实时分析引擎运营数据,发觉趋势,然后按照信息和通知对业务所有人/营销人员的重要程度来列出信息和通知。创业公司、小企业主、博客人士,等等... ...用该系统接收动态消息,用语句的形式而不是图表的形式显示发生了什么。它可以阅读“你有一条来自Facebook的峰值流量”或“你有一个拉动流量的新搜索词。”一旦显示了这条发现,Spinnakr将呈现一条关于如何应对该数据的具体的针对性的建议。比如说,如果你的网站有大量的求职者,引擎会建议你把他们引导到工作机会页面以便他们了解更多有关工作机会的信息。
麦尔尼克表示,许多客户不想自己解读数据,喜欢别人告诉他做什么。Spinnakr仍在做先进的实时分析,这一点同其竞争对手Chartbeat、谷歌分析或Optimizely一样,但它呈现给客户的方式更简洁易懂。
之前,麦尔尼克和联合创始人亚当·班尼菲尔德(Adam Bonnifield)曾分析了一场政治运动的数字策略。他们建立了政治在线目标系统,分析国会、参议院和州长活动,并称他们的技术有助于2006年和2008年的融资的破纪录。尽管数据科学家和经验丰富的策略家能够从数据中提取价值,但是对于普通人来说这仍有难度。这两人想把数据的好处开放给所有人。分析正成为所有网络运营业务的一个日益重要(而且必要)的元素。要保持竞争力,所有公司不论规模大小都需要清楚什么驱动或阻碍了他们的通畅性和参与度,并做出相应的反应。那些负担不起或不理解Chartbeat,、Google Analytics和 Optimizely等产品的人,可以使用Spinnakr。显然这是有需求的——有5,000多桩生意等着Spinnakr来做,而且Spinnakr称它已经每月为活跃SMB、电子商务和新兴企业客户优化了1000万页的观点。它还称用户常常看见超过100%的信息转换上举,而传统网页优化方法,如A/B测试,只有10-30%。
Spinnakr位于帕洛阿尔托和华盛顿特区的美国在线(AOL)一楼实验室。它创立于2011年,有六名员工。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17