京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析,猕猴桃如何科学打入水果电商
进入电商市场如果仍采用传统调研方法,无法获得全面、科学的结果。只有通过数据说话,才能让一切选品定位变得有理有据。
李金梅是泰岳互联优才高级讲师、互联网数据分析师,同时也是国家统计局认证中级市场调查分析师;她从事数据库营销和数据化运营工作超过5年,擅长WEB网站的数据分析和移动互联网应用的数据分析,包括市场环境分析、用户行为分析及用户体验优化等。
针对农村电商发展中,大家关心的农产品打入电商市场之前,如何进行选品定位的问题,李金梅老师以猕猴桃为例,从数据分析的角度解读了如何进行科学选择判断。
看准市场环境
猕猴桃是一种营养价值极高、富含丰富维生素的水果,深受大众喜爱。近年来猕猴桃种植面积年年扩大,行业产量增长加快。2012年,我国猕猴桃行业产量达到105.8万吨,同比2011年的95.6万吨增长了10.67%;2013年,我国猕猴桃产量达到了114.2万吨。由此看出国内猕猴桃货源充足。
图1-淘宝2011-2015年的猕猴桃搜索指数
通过百度2011-2015年的猕猴桃搜索指数数据显示,近年猕猴桃的关注度呈周期性逐渐提高,表明该产品目前发展势头良好,市场规模正在逐渐扩大。
图2-淘宝2015年各月猕猴桃销售额
猕猴桃目前在淘宝市场平均每月销量在1千万元以上,在8月开始猕猴桃陆续成熟后,9月10月猕猴桃销量陆续上涨,销售高峰月份销量达到4.55千万;此数据也表明今年电商客户对猕猴桃需求增大。
产品品类选择
该何如选择需售卖的猕猴桃品类,或者决定每一种品类的进货量多少呢?有效数据可供参考:淘宝大数据表明,猕猴桃的品种有绿心、黄心、红心等品种,其中绿心猕猴桃销量最高,其次是黄心,红心销量最少。
图3-淘宝2015年10月各类猕猴桃销售额
当根据自身店铺定位选择好猕猴桃的品类后,卖家还需要考虑在选择供货渠道的时候,寻找合适产地的产品。四川、浙江、陕西都是国内著名的优质猕猴桃产地,口感好,产量充足。根据淘宝的大数据显示,四川红心、黄心猕猴桃销量较好,陕西和浙江则是的绿心猕猴桃销量较好。
图4-淘宝2015年10月四类不同产地和品类的猕猴桃单价对比
其他因素影响
除了根据市场环境判断,是否选择猕猴桃这种水果作为主打进军水果电商,以及猕猴桃产地和品类的选择外,还需要通过其他一些因素综合考虑店铺及产品定位。
1、物流:
猕猴桃的网上销售由于物流成本较高,一般4~5斤起售 ,四川、陕西产地的猕猴桃98%以上均是全国包邮,而浙江地区仅限同城包邮,但定价比陕西同品牌绿心猕猴桃略低。
2、竞争环境:
根据入驻电商平台的竞争环境,合理制定阶段性销售目标。下图数据表明,10月份淘宝市场261家冠级猕猴桃卖家成交量53万达到笔,而754家钻级卖家的猕猴桃销量只有23万笔。
图5-淘宝2015年10月猕猴桃大卖家数量与成交量
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26