京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据市场营销 有何诀窍
了解一些更智慧的大数据营销示例,有助于阐明营销人员应如何使用非传统数据,从分析和创新的角度进行思考。
1. 衡量社交媒体影响力
公司可以采用定制分析解决方案或社交网络分析,来衡量社交媒体的影响力。
2. 识别您的品牌推广人员
识别主要的影响者,并使用这些个人开展积极的营销活动。寻找主要的影响者,不只可以通过传统交易(最近购买、客户服务呼叫),还可以通过社交媒体。
3. 将大数据见解转变为切实可行的营销战术
借助不同学科团队,将大数据见解转换为切实可行的营销战术。最大的成功是工作速度快且具有很强迭代的团队,业务、IT和分析专家快速评审实际结果,重新校准分析,调整假设,然后测试结果。
4. 创建客户购买预测
将历史行为数据用于一个定义的目标,作为针对不同类别产品的行为指标。例如,测试一项公用事业服务的付款历史记录或升级可能性,作为一个娱乐产品或新兴信贷产品的行为指标。不断测试是取得成功的有力保障。
5. 了解不同营销渠道的真正价值
组合来自传统媒体和社交媒体站点的销售数据,创建一个模型,突出传统媒体与反映在社交媒体上的活动(如呼叫中心交互)的影响力。不佳的客户体验是比传统媒体活动更强大的销售驱动力。改进客户服务背后的开销,可以比投资广告更有效地增加收入。
6. 通过邮编瞄准销售机会
与其让销售代表超负荷工作,分析海量数据和复杂的模型,不如创建强大的销售工具,用简单、可视的界面,通过邮编瞄准新的潜在客户。这是一个业经证明的增加销售的战术。
充分利用大数据获得见解极有可能让企业从众多竞争对手中脱颖而出。由于这一转变仍处于起步阶段,迄今很少有大数据见解转变为营销优势,因此大数据营销的早期加入者具有明显的优势。考虑以下大数据营销示例,了解其他早期采用企业如何从大数据中寻求优势:
1. 下一代客户重新定位
随着大数据分析变得日益复杂,营销人员需要找到更好的途径来重新定位客户。例如,试想根据在线查看的项目而不是点击率来重新定位。这一战术及其他战术将能够提供比当前使用的重新定位方法更加个性化的方案。
2. 使用热图(Heat Map)技术追踪店内客户偏好
使用部署了热图技术的内部摄像系统来查看店内客户流量,就像是网站使用技术来注册在线活动一样。这一离线流量信息可与在线数据进行对比,告诉零售商产品在线与离线的执行情况,以便调整营销计划。
3. 利用地理空间数据与客户进行沟通
使用地理空间数据来准备有针对性的报价,并推动在线客户前往店铺。无线运营商采用有针对性的营销活动增加了每位用户的收入,并结合了离线和在线营销工作。
4. 分析社交媒体以增加收入
使用社交网络分析来识别和影响有影响力的客户。无线运营商已发现,通过实施社交分析,他们能够将其前10%有影响力的客户所影响的收入从35%增加到80%。
5. 注重转换
营销人员应以转换语言来交谈,并特别关注这一点。“拥有最高转换的线索来源是什么?”“哪类内容能够激发最强的品牌主张?”“哪些渠道持有最高的转换率?”使用大数据来通知和推动全方位的转换。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26