全球第一家大数据上市公司Splunk
大数据概念最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出,在2010年左右成为业界、媒体以及大众中的流行词汇,包括Splunk在内的一些主打大数据概念的企业也在这些年快速扩张,业务范围覆盖北美、亚太、欧洲、非洲及至中东等地区。2012年4月19日,Splunk在纳斯达克成功上市,成为第一家上市的大数据处理公司,并在首个交易日以109%的涨幅撑开了人们对大数据的想象空间。下面,36大数据将带领大家一探大数据龙头股Splunk的究竟。
Splunk是商业智能软件提供商,其软件平台可以实时对任何APP、服务器或网络设备的机器数据进行索引、监控与分析,并将结果生成图形化报表,在此基础上帮助客户避免服务性能降低或中断。这些机器数据可以是日志、配置文件、消息和告警等,既可以来自本地也可以来自云,并且是动辄TB级别的、部署于成万千上万台服务器的数据,简言之,就是所谓的大数据。
面对爆炸式增长的数据,企业需要挖掘大数据中的潜在价值,以便更好地进行应用管理与运营管理,增强整个公司与组织的洞察力。Splunk的业务显然迎合了大数据时代企业对数据应用的需求,其业务功能主要分为五大块:IT运营、应用管理、安全合规、网络智能与商业分析。此外,Splunk的搜索功能异常强大,被称为“Google for IT”。
Splunk的产品有免费和收费版,二者最主要的差别在于每天的索引容量大小(索引是搜索功能的基础),免费版每天最大为500M。如果需要海量索引量及更多的功能,例如分散式搜寻(Distributed Search)、排程告警(Schedule Alert)、权限(Access Control)等功能,则需要购买企业版,不同索引量的价格不同。
截至2014年1月,有7000多个客户在使用Splunk的产品和服务,其中70个客户是财富100企业,8个客户是全球10大公司。客户所在的行业从传统行业、科技行业到在线服务行业无所不有,下图所举例子显示其客户所覆盖的行业。在中国市场,Splunk的业务主要集中在电信、保险和银行业等,例如银联支付、民生保险、百联支付、国美电器、中国移动和中国电信等。
三个简单的案例大体呈现了客户使用Splunk能够为客户解决的问题。下面,我们将在对比相关公司与行业的基础上,分析Splunk的经营现状。
可比公司中,本节主要选择了Qlik Technologies(QLIK)与Tableau Software(DATA)。其中,前者成立早、上市也相对较早,拥有31000名覆盖100多个国家的客户,其产品能为用户快速整合数据资源,创造便于导航搜索的动态视觉应用;后者的成立时间与Splunk差不多,晚一年上市,在全球范围内拥有12000名客户,其产品主要是面向企业数据提供可视化服务,针对的是大数据处理末端的可视化市场,同时还为客户提供解决方案服务。
上图可见,Splunk和Tableau的规模相当,但后者的收入增长速度明显快于Splunk。Tableau在5月5日发布2014年第一季度报告,总收入同比上涨86%,并且与Splunk结为战略合作伙伴,希望二者的强强联手能进一步提升Splunk的业绩。
大数据公司由于产品的特性决定了其高毛利的商业模式,这样高的毛利率能否持续下去?我们觉得未来这三家公司的毛利率都应该回归到80%-85%左右的合理范围,当然,各项费用占比也应该同比下降,这样才能显示出高科技公司的leverage优势。
大数据概念正当时,此时不发力更待何时,难怪Splunk暂时顾不得扭亏承诺,连年加大营销支出、全球范围内搜寻客户。当大数据这一概念不再新鲜,相应的软件成为所有行业的标配之时,你要说服一个公司更换一款智能软件,远比现在向它们引介一款智能软件难,故Splunk趁热打铁开拓客户覆盖范围,恰恰是为了长远考虑的未来。在这样一个热门的行业,具有一定程度先发优势的Splunk有很多市场机会,当然也面临着巨大的挑战。
行业机会。互联网开拓的新世界已然过渡到信息过载的阶段,从海量数据中“提纯”出有用信息的需求将越来越大,尤其是对企业而言,排除冗余信息、开发既有数据的使用价值,意味着更优异的性能与更好的服务。从案例可以发现,无论是传统行业还是互联网行业,无论是商业领域还是非商业领域,公司或机构使用Splunk都可以在节省大量人力物力的基础上提升服务。随着世界经济的发展,大数据的使用将越来越普及,整个商业分析软件市场仍有很大的上升空间,并且没有地域限制,上文提及的三个公司的客户都是遍布全球的。奥巴马政府在2012年宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,大数据也戴着“未来新石油”的光环上升到国家战略的层面。根据IDC(互联网数据中心)的预测,作为大数据的细分领域之一,商业分析软件市场将以9.8%的年复合增长率在2016年达到507亿美元。
行业挑战与应对。这一行竞争者如云,并且在各细分领域占据多数市场份额的都是世界范围内的“大佬”们。如图所示,除了五个“大佬”以外的无数个小伙伴,包括本文所分析的三个企业,分食着商业分析软件市场不足40%的份额。在其它细分领域也是一样,五个“大佬”占据着大数据整个行业的半壁江山。排除可望不可及的“大佬们”外,仅仅在小伙伴群体中,Splunk还是很有竞争力的,它还很努力,在业绩方面,已连续7个季度业绩超预期,客户数、订单数与大额订单数都在有条不紊地增长中。其中,Splunk在上一季度拓展了500个新客户,客户总数达到7000,总订单数达到3000,包括467个大额订单(单价超过10万美元)。
今年3月与Tableau的结盟,更被视为单一业务公司中的强强联手:一个是专营数据整合平台的头儿,一个在可视化数据领域有公认的独到之处。事实上,小公司有小公司的好处,至少在销售额增长率方面,Splunk与Tableau都甩“大佬”Oracle好几条街,再考虑到Tableau的17,000个既有客户,Splunk的确走了“a nice move”。此外,在过去的一年,Splunk有两笔投资值得一提。一个是收购了面向开发者提升应用性能和质量的移动数据分析平台BugSense,可以弥补Splunk在移动领域缺乏深入探究的弱势;另一个是收购Cloudmeter,其产品通过超轻量级的代理端,捕获网络中的有价值数据,可以让客户提取数据更方便。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14