京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据透视表是一种用于对数据进行分析的三维表格,他的特点在于表格结构的不固定性,可以随时根据实际需要进行调整得出不同的表格视图。他是将排序、筛选、分类汇总这三个过程结合在一起,通过对表格行、列的不同选择甚至进行转换以查看源数据的不同汇总结果,可以显示不同的页面以筛选数据,并根据不同的实际需要显示所选区域的明细数据。这此功能为用户的分析数据带来了极大的方便。
一、创建数据透视表的基本步骤
1、准备好要对其进行分析的数据。可以是基本的Excel表格、数据清单、外部数据源、其他的数据透视表。但这些源数据表满足一个基本要求:必需符合数据库设计的第一范式,直白的说就是不能表中套表。在Excel中具体表现是,不能对表头的任一单元格进行合并(或拆分)。当然所有存放数据的列、行必须是连续的
2、打开一张含有准备分析数据的表格。选中表中非空白区域的任意单元格。执行菜单栏中的“数据—数据透视表和数据透视图”,打开如下对话框。
按默认状态,单击“下一步”
按默认状态,单击“下一步”
按默认状态“选择新建工作表”存放“数据透视表”,单击“布局”(也可以直接单击“完成”,由使用者直接安排后在的表格“布局”。)调出布局界面,对数据透视表的各个显示选项进行处理。
本步骤是创建数据透视表最关键的一步,不过其实也是非常的简单。用鼠标拖动右边相应的各字段(列标题)到左边表格中的相就位即可。
本实例中,拖动“乡镇”字段到“页”位置上,将“村”、“组”、“姓名”字段拖动到“行”位置上,将“资金名称”字段拖动到“列”位置上,将“金额”字段拖动到“数据”区位置上。
完成上述操作后,单击“确定”,再单击“完成”。至此“数据透视表”的创建步骤完成。
二、使用数据透视表
1、将“数据透视表”的工具栏(本图右上以“数据透视表”为标题的部分)和“数据透视表字段列表”关闭(这两个工具是为如对前期设计不满意,需要对“数据透视表”的布局进行重新调整而准备的)。
2、单击 “乡镇”页标题右边的下拉键头,可对显示数据的页进行选择。
3、根据实际需要,通过相应的下拉键头对“行”字段:“村”、“组”、“姓名”和“列”字段:“资金名称”进行选择,可以以各种不同的方式,显示你所需要的数据。最后视图结果如下:
三、注意事项
1、Excel2003及以前的版本有256列和65536行的限制,2007及以后的版本也存在1024列和1048576行的限制。在实际使用时要考虑运行速度的因素。
2、Access中有类似数据透视表的功能,但界面没有Excel友好,易用性略差。当数据行很多时,可先用Access进行预处理,再用Excel进行处理,这样既搞高了速度又便于使用。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22