京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据透视表是一种用于对数据进行分析的三维表格,他的特点在于表格结构的不固定性,可以随时根据实际需要进行调整得出不同的表格视图。他是将排序、筛选、分类汇总这三个过程结合在一起,通过对表格行、列的不同选择甚至进行转换以查看源数据的不同汇总结果,可以显示不同的页面以筛选数据,并根据不同的实际需要显示所选区域的明细数据。这此功能为用户的分析数据带来了极大的方便。
一、创建数据透视表的基本步骤
1、准备好要对其进行分析的数据。可以是基本的Excel表格、数据清单、外部数据源、其他的数据透视表。但这些源数据表满足一个基本要求:必需符合数据库设计的第一范式,直白的说就是不能表中套表。在Excel中具体表现是,不能对表头的任一单元格进行合并(或拆分)。当然所有存放数据的列、行必须是连续的
2、打开一张含有准备分析数据的表格。选中表中非空白区域的任意单元格。执行菜单栏中的“数据—数据透视表和数据透视图”,打开如下对话框。
按默认状态,单击“下一步”
按默认状态,单击“下一步”
按默认状态“选择新建工作表”存放“数据透视表”,单击“布局”(也可以直接单击“完成”,由使用者直接安排后在的表格“布局”。)调出布局界面,对数据透视表的各个显示选项进行处理。
本步骤是创建数据透视表最关键的一步,不过其实也是非常的简单。用鼠标拖动右边相应的各字段(列标题)到左边表格中的相就位即可。
本实例中,拖动“乡镇”字段到“页”位置上,将“村”、“组”、“姓名”字段拖动到“行”位置上,将“资金名称”字段拖动到“列”位置上,将“金额”字段拖动到“数据”区位置上。
完成上述操作后,单击“确定”,再单击“完成”。至此“数据透视表”的创建步骤完成。
二、使用数据透视表
1、将“数据透视表”的工具栏(本图右上以“数据透视表”为标题的部分)和“数据透视表字段列表”关闭(这两个工具是为如对前期设计不满意,需要对“数据透视表”的布局进行重新调整而准备的)。
2、单击 “乡镇”页标题右边的下拉键头,可对显示数据的页进行选择。
3、根据实际需要,通过相应的下拉键头对“行”字段:“村”、“组”、“姓名”和“列”字段:“资金名称”进行选择,可以以各种不同的方式,显示你所需要的数据。最后视图结果如下:
三、注意事项
1、Excel2003及以前的版本有256列和65536行的限制,2007及以后的版本也存在1024列和1048576行的限制。在实际使用时要考虑运行速度的因素。
2、Access中有类似数据透视表的功能,但界面没有Excel友好,易用性略差。当数据行很多时,可先用Access进行预处理,再用Excel进行处理,这样既搞高了速度又便于使用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27