IBM与牛津大学最新大数据研究重新定义大数据

IDC研究表明，包含结构化和非结构化的大数据正在以每年60% 的增长率持续增长，到了 2020 年全球数据总量将增长 44 倍，达到 35.2ZB。国内知名大数据学者，电子科技大学计算机互联网中心主任周涛博士表示：“‘大数据’一词已经无处不在，其被用于承载所有类型的概念，包括海量数据、实时数据、社交媒体分析、下一代数据管理能力等。对于企业来说，对大数据的理解不应仅仅局限于技术领域，而应成为一项业务上需要优先考虑的任务，因为它能够带来全球整合经济时代商业模式的巨大变革。业界已经从对大数据重要性的认识阶段，发展到实践大数据的必要性的战略实施阶段，IBM最新发布的白皮书对于广大期望在‘大数据时代’掘金的中国企业具有非常好的指导意义。”

段仰圣

《分析：大数据在现实世界中的应用》由IBM商业价值研究院与牛津大学赛德商学院共同制定。通过对全球95个国家、26个行业的1144名业务人员和IT专业人士进行调研，和对20多名学者、业务主题专家和企业高管进行采访，此次的调研为企业更深入了解大数据市场趋势、更准确衡量当前的大数据收益程度给出了建设性的指导。调研白皮书结果显示：近三分之二（63%）的受访者表示，信息（包括大数据）和分析的使用为其组织创造了竞争优势。对比IBM 2010新智慧企业全球高管联合调研，这个比例在短短两年内增加了70%。”

调研得出五大关键结论，表明全球组织正在从业务需求出发，采用务实的方法实践大数据；同时，根据这五大结论，白皮书为企业逐步开展大数据举措并便从大数据中获取最大的商业价值提供了五项关键建议，包括：以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”、制定全面完整的企业“大数据蓝图”、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大数据分析能力”以及定制可衡量的指标分析“大数据 ROI（投资回报率）”。

IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣表示：“大数据时代较之以前具有两项显著区别——大量产生的新型数据不再适用于传统数据库，与此同时，分析能力对企业实施大数据具有至关重要的作用。这两项区别主要来自大数据具有的4V特性：数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和真实性（Veracity）。IBM认为，尽管前3个V涵盖了大数据本身的关键属性，但真实性是当前企业亟需考虑的重要维度，将促使他们利用数据融合和先进的数学方法进一步提升数据的质量，从而创造更高价值。”（文章来自：CDA数据分析师）

“智慧的分析洞察”为核心：IBM聚集全方位资源，构建业界最全面的端到端、高整合大数据价值体系