
大数据时代的来临,得数据者得市场
大数据现在非常流行。大数据顾名思义就是有海量的数据。目前电子商务行业已经把大数据作为自己在市场的核心竞争力了,谁能够拥有大数据,在市场上就可以取得先机,完全可以这么说吧,大数据时代的来临,得数据者得市场。
“大数据”既然如此重要,那我的电脑硬盘上也来一个“T”,对我有什么用呢?这些杂乱无章的大数据对我真的毫无用处,它只占用了我的电脑硬盘空间,对我来说它只是一堆垃圾。
有人说,垃圾就是放错地方的宝贝。春节前,我点开淘宝网,网页提醒我去看一份菜单,这份菜单上说,我2013年的在淘宝网上的消费账单出炉了,我去年总共花了2万多元,它还告诉我主要买了什么东西,我的消费水平在全国处在什么水平……我就吃了一惊,淘宝网把我一年的消费情况一笔一笔全部记录下来了,我自己没有作过统计和分析,而淘宝网把我统计分析出来了。如果淘宝网对所有在网上购物的消费者进行一个统计分析,它就得到了网购的各种数据,淘宝网可以用它来调整战略,商家可以用它来布局仓储。
这就是“大数据”。
大数据不是一堆数据,而是一堆可以利用的数据,当利用统计技术把一堆杂乱无章的数据串联起来,枯燥的数据就可以“说话”了。
有一个爆红网络的新闻事件不知大家有没有印象。有一官员,在惨烈的事故现场咧嘴傻笑,这张照片刊出后,有网友发现他手腕上的手表价值不菲。如果他仅仅只有一只高档手表,就像我们拥有一堆数据而已,后来有网友搜罗了他戴过的各种手表,把这位官员戴高档表的照片全部曝光了,这就不得了了,一个厅级官员,工资并不高,何以拥有那么多的高档手表?
“点”上的数据一旦形成逻辑链条,那么冰冷的数据就有温度了,后来这位被网友称为“表叔”的官员被纪委请去喝“咖啡”了。
还有一则新闻,也挺令人深思。有一白领喜欢网购,废弃的快递袋就丢在门外,有一快递员发现这位白领买的东西很多,价格还很贵,推断她很有钱,一天,快递员对她实施抢劫,一条鲜活的生命就没了。这位穷凶恶急的快递员也是利用了“大数据”。
德国有家书店,店里的书经常被窃,书店老板很生气,把被窃的书和值班的管理员登记下来,贴在书店的墙上。有一天,一位出版人发现了这张表格,他大获至宝,他就出版了这家书店经常被窃的书,并打出“被偷最多的书籍”的广告,一本书经常被偷,说明它非常受人喜欢,结果这位出版人出版的书果然大卖。
数据里面有“真知”。在这个信息庞杂、数据处理技术又十分成熟的时代,只要你有全新的理念,就能从一大堆数据中得出各种各样的奇妙结论,这就像十八世纪的欧洲淘金客在加利福尼亚的荒沙中发现了金矿。
去年秋天,我在上海参加一个论坛,此前我的苹果手机在杭州到上海的高铁里被窃,里面积累了我叁年的各种数据。坐在大厅里听讲座,我坐立不安。但主讲人讲的故事,一下子让我安顿下来,他十年前10万元办网站,现在这家网站已经上市了。他之所以成功,就是利用了“大数据”。
他的“大数据”故事是这样的,他每年不停地搞公益相亲,有时候还贴钱搞,他收集了城里大量年轻人的信息:姓名、籍贯、爱好、血型、收入、工作单位等等,有了这些信息,他就可针对性展开营销。
我非常赞叹,得“数据”者得天下。
回去的路上,我一直在回味他的演讲。虽然我丢了一台几乎全新的苹果手机,但这个故事真的让我很兴奋。我突发奇想,希望那个偷我手机的人也是一个 “数据控”,能从我叁年的电话、短信、照片、视频中,分析出我是一个怎么样的人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08