京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
IBM在京召开主题为“凝聚专家力,智赢大数据”的2012 IBM PureData发布盛典,正式在中国市场发布针对大数据处理的专家集成系统——PureData。作为IBM PureSystems家族最新成员,PureData继承并发扬了IBM 在业界领先的专家优势和全面大数据能力,旨在利用全新的专家集成技术帮助各行业企业高效应对和驾驭激增的海量数据,获取关键洞察,从而实现企业市场、销售等各部门业务目标的快速推进。
IBM现场发布IBM PureData
IBM全球副总裁兼软件集团大中华区总经理胡世忠先生表示:“大数据已经成为新计算时代企业最严峻的挑战和最具价值的资源。作为业界最全面的大数据解决方案提供商,IBM将其在大数据方面的领先平台和广泛行业实践全面注入PureSystems专家集成系统,推出全新‘大数据专家’PureData,这不仅是IBM部署专家集成系统整体战略至关重要的一步,更是IBM大数据整体战略升级的重要里程碑。”
IBM全球副总裁兼IBM软件集团大中华区总经理胡世忠先生
大步迈进新计算时代
新计算时代企业亟待实现大数据、云计算和安全的更高目标。IBM PureSystems利用全新IT模式帮助企业应对时代挑战。
在大数据、云计算、移动、社交等全球趋势下,我们正进入一个全新的认知系统时代——以数据为中心、统计分析、内向扩展、自动化系统和工作负载管理成为这个新计算时代的突出特质——这也意味着在全新的IT挑战和机遇下,越来越多的企业将踏上IT模式转型之路,在实现IT经济的同时寻求价值突破,利用智慧的运算为交付顺应未来(Tomorrow Ready)的IT基础架构,构建大数据、云计算和安全的更高目标——“三大就绪”:
云就绪(Cloud Ready):以云的形式管理 IT,从而提高效率,加快产品上市速度;
数据就绪(Data Ready):释放数据的价值,交付更可靠的洞察;
安全就绪(Security Ready):确保关键信息的安全性,从而符合法规要求、降低风险、保护客户。
然而,据IDC统计,目前全球企业面临的首要难题是需要将 IT 预算的70%以上用于低附加值的IT运维,而只有少数预算用于创新。2012 IBM 数据中心报告显示,有近三分之二的企业IT项目都超出了预算,并且均落后于预定计划完成部署;只有五分之一的企业IT部门能够将他们大部分的IT预算投入到创新之中。
为了带领业界向新计算时代迈进,以全新模式简化IT、节约成本、实现安全,IBM于2012年4月在全球范围推出第一款预置专家能力的新型系统PureSyetems。作为迈进新计算时代的重大举措,PureSystems 是 IBM 在过去四年中斥资20亿美元进行研发和收购取得的重大成果,通过预置专家能力、为集成而设计以及简化体验三大重要特征,揭示了新时代计算技术的三大主要进步,即帮助企业削减高额成本、降低IT复杂性并与信息管理技术相关联。
简化、高效、灵活:PureData为大数据而生
作为Pure家族“大数据专家”,PureData以专家模式和领先技术助力企业在数据处理速度、简化程度和成本控制等方面更上一层楼, 进一步拓展大数据价值。
据估计,过去两年间产生的数据占目前全球数据的90%,新的数据正在以每天2.5EB的量级高速增长。各行业企业正面临着同样的难题——如何利用更简便、经济的方式分析业务数据、了解客户购买行为、减少客户流失、开展需要大量数据支持的市场推广活动以及实时发现欺诈行为?对于这些企业的IT部门而言,业务需求将直接促成其对于工作负载优化、快速完成数据加载、集成的管理、单点支持和高效自动化运维等的激增需求。
正是在这样的需求之下,IBM PureSyestems家族大数据“专家”PureData应运而生。区别于其他数据系统的是,PureData能够将系统安装和配置时间从数天减至数小时,将复杂的分析操作时长从数小时降至数分钟,并且能够实现在单个系统上管理超过100个数据库。通过PureData,企业得以在传统IT环境或云环境中为业务用户提供高性能的数据服务,能够在不到10天的时间里完成Web应用的部署——同样的任务过去至少需要6个月才能完成。其中,PureData System for Analytics能够提供超越传统数据系统十倍、乃至百倍的速度,以及是上一代Netezza技术20倍的面向查询的并发与吞吐能力。
IBM全球副总裁兼中国开发中心总经理王阳博士表示:“作为IBM PureSystems专家集成系统的最新成员,PureData是IBM在数据处理领域发布的专家集成系统产品系列。PureData的研发利用了IBM数十年来在降低IT成本和系统简化方面所累积的丰富经验,将助力新计算时代企业在数据处理速度、简化程度和成本控制等方面更上一层楼,从而促成他们在大数据能力上质的飞跃。”
IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳博士
理论+平台+实践:IBM彰显全面大数据能力
IBM具有最全面的大数据实力,包括“全面的战略理论”、“全面的解决方案”以及“全面的落地实践”,帮助企业掌控大数据,实现业务需求。
IBM认为,“大数据”已经成为重要的时代特征,企业需要重新思考已有的IT模式,应对在数量和类型上不断新增的数据;同时,大数据又将推动企业进行基于信息革命的业务转型,更多商业价值和发展机会将产生于数据和洞察。
充分融合智慧的分析洞察方法论、大数据平台解决方案以及广泛深刻的全行业落地实践,IBM正在帮助金融、电信、制造、医疗、零售等行业企业量身打造大数据策略,利用优化的解决方案有效处理大规模、多样化、高速流动的企业数据,确保数据的真实性;通过对于这些数据的分析使企业获得充分信息,帮助企业获取对业务的洞察,以制定相应的战略,实现业务的快速突破和成长。
作为业界最全面的大数据解决方案平台,IBM“大数据平台”架构为各行业企业构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。这一平台突破了传统数据仓库和数据管理理念,涵盖了从大数据治理到核心大数据处理的Hadoop系统、流计算、数据仓库,行业加速器以及最全面的业务分析工具。IBM大数据平台在为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力的同时,实现更为经济高效的大数据管理,并为在此之上的业务分析奠定坚实的基础。
PureData携手合作伙伴拓展生态环境
PureSystems正在各行业全面落地,为合作伙伴提供更多机会,全面升级生态系统。
为帮助行业客户快速实现大数据价值,IBM将产品研发与生态系统建设工作并行展开。伴随PureData的一同推向市场的,还有IBM基于PureSystems市场营销所积累的合作伙伴计划。目前已经有60多家ISV(独立软件供应商)表示将全力支持PureData。此前,包括DynaFront系统和PCCW电讯盈科解决方案在内的多个合作伙伴已经在其数据中心内部安装了PureSystems。IBM将向这些合作伙伴提供针对PureSystems和PureData的技术和认证方面的支持。
IBM全球副总裁兼软件集团大中华区总经理胡世忠先生表示:“截止目前,超过700家合作伙伴表示支持PureSystems,并相继推出了200余种适于在PureSystems上运行的解决方案和应用。PureData将为这种开放的合作模式提供新的平台,激励更多合作伙伴开发适用于PureData的解决方案。这种面向合作伙伴的开放性,正是IBM专家集成系统与同类竞争型产品的重要区别所在。此外,在这些解决方案和应用的基础上,IBM还将同时推出数种新模式,以全面简化软硬件资源的配置和管理。这些模式涵盖社交业务、资产管理和业务流程管理,将为20多个行业应用领域提供支持。”
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22