京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Gartner提醒组织,不要把大数据看作是一个独立的类别;如果忽视了移动化和桌面计算的差别就很有可能存在风险;企业将数据转为现金很有商机。
谈到下周在西班牙举办的BI分析和主数据管理峰会,Gartner分析师Ted Friedman建议组织:“不要将大数据实施独立开来,要将它归为BI的整体战略中。”
在新闻发布会上,Gartner声称:“随着IT组织在过去几年中所做的尝试,尤其是Hadoop DBMS产品设备的出现,应用供应商会继续推进,将为用途而创建、基于Hadoop的分析功能嵌入程序包中。这一趋势目前最值得注意的就是基于云计算的程序包产品。”
Friedman说:“不要把大数据独立开来,把它和你原有的项目对接。也不要认为一定要买一大堆全新的技术回来。”
“作为一名数据治理和MDM专家,我担心组织会把大数据晾一边,而不去利用多年来在BI和数据质量治理方面作出的成效。这有风险,尤其是IT预算会由CMO掌控。”
“客户会说,‘我们在市场方面部署了Hadoop和高级分析技术项目。’结果你发现他们没有使用已有的数据集成工具,与现有的数据仓库毫无关联。这确实让我很担忧。”
大数据还无形中为组织设定了一个更好地治理数据的准则。“举例来说,社交媒体数据拔高了在数据使用法律道德权利方面最佳实践的标准。”这些非结构化信息将是大数据中最艰涩也最有回报的类型。
“数据多样化在3V中最重要。最强大和最具影响力的信息应用案例一定涉及多种类型的数据,处理非机构化数据并找出它们与结构化交易数据之间的关联起到决定性的作用。但是目前组织还做不到。文本内容分析仍然是新生领域。”
小型移动设备的发展
Gartner峰会前的声明中指出:“BI厂商力争将各自的应用迁移到移动和平板设备上,也就代表他们的业务重点由传统点击式BI和拖放式用户界面向触摸式界面转移。”
Friedman认为这与1990年代主从式架构的发展很像:“人们对于PC给主机带来的交互性和灵活性不再感冒。现今的移动化也是如此,再怎么重新在桌面上下功夫都没用了。”另外,Friedman提到分析技术已不再以言论为导向。
信息资产的兑现
Gartner预测,到2016年,30%的企业都会兑现他们的信息资产。这一观点还存在争议,但确实有不少的人认为大型组织将会通过信息创收,投资大数据,从而引发新型信息供应商的出现。
Friedman提到,他遇到过非信息企业中“信息部产品线经理”这样的职位名称。
“这是信息时代的第二阶段。第一阶段是利用数据让内部运营变得更加高效,第二阶段是在营业范围中将信息作为业务决策。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05