
谁是英雄?江湖沙龙纵论大数据
俗语说“有江湖的地方就有英雄”这话一点也不假,在IT这片“江湖”之上,技术正在变革产业,特别是互联网、大数据等技术的出现,使得IT“江湖”诞生了真正的“英雄”——互联网大数据,它们正在掀起产业变革新浪潮。日前,中共贵州省常委、贵阳市委书记,贵州省大数据产业发展领导小组副组长陈刚做客中国金融博物馆书院江湖沙龙畅谈大数据,他从产业高度详细的介绍了当下大数据价值与挑战,块数据与未来产业的发展。同时,来自中国宽带资本基金董事长田溯宁等行业专家就陈刚所谈到的大数据发展浪潮展开了探讨。
互联网大数据制定未来规则
在进入主题发言开始之前,陈刚首先介绍了当下的当下规则的制定格局。众所周知,在国际上,谁掌握规则的制定谁就有主动权,在过去由于国外制定规则起步早,所以很难能够留给我们有更多的机会,但是现在随着互联网以及大数据的发展第三次工业革命将到来,将进一步推动规则的制定发展。
陈刚指出,信息技术对于生产方式、价值观, 思维方式都会产生根本的影响,而自人类文明社会产生以来,任何一次技术革命都没有像今天的互联网大数据一样能够改变社会,改变社会意味着就会改变规则的制定。虽然互联网并不是由中国发展而起,但是在中国互联网应用确是最大的市场,而且互联网在各个行业的影响比任何其它的都大。基于这些优势,中国已经互联网+风口,如果能够把握住互联网+机遇,那么在未来在互联网+领域有可能制定新的规则。
在互联网之下,我们可以看到能够催生很多的数据,不过在陈刚看来,现在所提的许多大数据本身集中企业自身中,失去了数据的共享性只能条数据,如果只是条数据,在国际上是无法形成规则的制定比如人类的数据每天都会在变化,近两年人类所产生的数据是过去整个人类所有数据的总和,因此如此庞大的数据量不可能是由一家企业能够完成的。因此,需要通过块数据的建立、构建社会资源平台才能真正制定规则。
在大数据领域中有许多新奇的名称,那么让我们了解一下什么是块数据?陈刚认为,大数据可以按条块来划分。按照行政体系条块来划分大数据条块,通过行政区域人、事、物各种数据的组合构成了块数据的概念。如果能够把块数据通过合理的疏解找到规律、路径,这就有可能形成新的数据流动。块数据很重要一点就是可以共享,但块数据现阶段只是一个雏形阶段,现在仍然有许多的问题要解决比如数据的规则、数据法务等,贵州也一直积极努力探索数据在发展规则中的伦理、法津,最终造福企业 。
后发优势中的贵阳大数据
面对数据的共享性或者是块数据,需要构建社会资源平台。而贵阳是开展块数据或者大数据的理想之地。陈刚指出,贵州的独特特点使得贵州在构建社会资源平台方面占据了很大的后发优势。
首先,构建社会资源平台的数据中心需要能源的支持比如电力,而贵州是拥有大量的煤炭资源,能够确保电力使用。
其次,通常数据中心的构建需要基础设施如大量的空调来降温,贵州的独有的地理环境如海拔高、气温低,能够为数据中心建设创造良好的环境。
第三,贵州极少有地震灾害,特殊的环境确保数据中心安全。
目前,贵阳已经率先启动了免费的WIFI网络建设,不仅要把全市WIFI打通,同时还要把摄像头都并入网络形成一张城市的物联网,通过免费的网络在满足公交安全、隐私的情况,把数据回归社会。
这样一个征服数据的海洋中,不仅仅是要实现怎么确定大数据规则、探索大数据的方法,未来我们中国的发展要通过大(块)数据能够解决很多问题,共同重拾城市美好。
小结
作为特别协办单位,亚信数据旨在通过江湖洞悉天下,结合陈刚书记的块数据和数博会的理念和平台,推动大数据的科学发展,助力贵阳大数据交易所的运作,使数据资源得到更合理的应用,实现更多价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22