五年后,大数据会怎样改变我们的生活

全球大数据和数据分析领导企业Teradata天睿公司（纽交所上市公司，2007年从母公司 NCR 公司剥离独立）每年举办一次全球用户大会（Teradata Partners），我们讨论大数据不过三五年的事情，但是这场业内规模最大的数据分析峰会已经开了30年了。你能想到想不到的最资深的行业、商业智能、数据仓库和大数据专家，而且全球大名鼎鼎的数据驱动型企业的用户代表也都在这儿了。

　　会议间隙，记者采访了Teradata天睿公司首席执行官兼总裁Mike Koehler、首席技术官Stephen Brobst，以及大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin），他们从不同方面分享了大数据是怎样改变和即将改变我们的生活，尤其是商业生活。

　　记者：中国公司已经开始从大数据中获得立竿见影的商业收益吗？

　　辛儿伦：其实，不管是立竿见影，还是潜移默化，就像本届大会的主题Breaking Big所阐述的一样，我们要积极拥抱大数据，在应用中要“打破束缚和限制”，不管是企业还是个人应该探索和追求“创新、差异化、勇气、重大进展和卓越表现。”

　　所以，企业要在大数据上获得收益，就必须坚持创新和追求创新，不管在技术上寻找突破，还是从业务流程、组织架构、企业的分析文化上，都要进行积极的创新。在国内，有十多个行业的客户选择Teradata做了很多创新的项目，包含政府与公共服务、地铁、交通运输、航空、通信行业、银行、保险、证券、物流、快递行业、制造行业、汽车、零售、电子商务、电力能源等行业。

　　比如在国内的快递行业，我们帮助一家领先的快递公司建立其数据收集和分析系统，协助完善其业务流程。通过找到它们业务流程中的“跑冒滴漏”环节，将业务环节的各种数据，例如扫描数据、车队的运营数据等跨部门的数据整合起来，改善计费流程系统，实现关联分析等高级分析功能，杜绝了以前流失的收入。据这家快递公司测算，在项目结束的第一年，如果假设部署Teradata解决方案和服务的费用为1块钱，那客户由此带来的收益就达到80块钱，这就是非常显著的改变。

　　在保险行业，大部分保险公司都以为客户会在周末查询有关保险的相关信息，所以投放网络广告都选择周末时段。其实，通过我们的大数据分析证明，其实应该是周一！就是大家最忙的工作日的第一天。所以，通过大数据分析，将广告资源投放在适合的时间、适合的人群就是帮助企业获得真正的受益。

　　针对营销方面，我们经常会接到各种“骚扰”的推销电话，其实这就是在不正确的时间、不正确的地点、用不正确的方式来提供给不恰当的人。企业应该基于客户的数据分析，用更加智能的方式来服务，我认为这种不精确的服务应该会越来越少。

　　其实，不管是已经在驾驭大数据中受益的企业，还是那些刚刚开始征程的组织，很多企业曾经面对大数据项目的投资时都出现过犹豫、徘徊。当然，这就需要更大的勇气支持。Teradata以及广大客户的调查已经看到，我们是时候积极行动了。我们也理解，文化上的转变可能比技术和分析流程上的转变历时更久，但是我们一直强调，大数据从小做起，相信企业也能很快看到大数据的价值，看到数据分析在商业变革中带来的不可替代的驱动力。

　　记者：大数据在技术层面的发展已经有了很大的突破，到底有哪些因素影响到大数据的技术进步真正投入到应用当中去？

　　Stephen Brobst：人们只是假装热爱技术进步，哈哈！实际上，人类希望看到的是一步步的改变，而不是翻天覆地的变化。

　　比如，像无人驾驶汽车技术早已存在，但是，现在直接让大众接受无人驾驶还是困难的，改变将会是循序渐进的。现在的汽车已经实现了自动泊车功能，这就是迈出了无人驾驶的第一步。无人驾驶更多是因为法规、监管、保险公司、律师之间存在的问题，现在还没有很快大规模应用。

　　另外，尽管人的生命非常珍贵，但你的汽车上的传感器数量比人身上的可穿戴传感器多的多。通过佩戴传感器，大数据可以提供很多健康方面的数据分析。例如根据你个人的基因状况，提供个性化的药物和治疗方案。这也是未来的一个发展趋势。但是很多人害怕，因为个人隐私的原因，不希望把自己的基因组数据放在大数据库里面。

　　在大数据领域，目前发展非常迅速而且想象前景最为丰富可能是物联网数据。Teradata公司认为大数据分析的未来图景就是“万物皆可分析”（Analytics of Everything）。此外，在Gartner公司的分析预测中，发布了2016 年可能影响企业的十大技术趋势，其中万物信息化以及物联网等技术入选。

　　其实，这些预测正是技术发展现实的写照。实现万物皆联网或者万物皆可分析，最主要的是靠传感器技术。在我们目前生活的时代，传感器技术结合大规模并行处理能力，使我们能够测量并整体分析几乎所有现象。先进的仪器使我们能够跟踪万物的变化，例如天气变化模式、汽车驾驶习惯、乃至快餐店冰箱的温度、医院里（或家里）病人的生命体征。将这些数据采集至数据库，并运用广泛的统计、分析及可视化工具对这些数据进行细致的分析。

　　正是由于这些传感器，我们的生活、工作中产生了新的数据源。例如，通过射频识别读取器，我们能够进行零售库存跟踪与控制、医疗测试采样跟踪、预防欺诈行为等；通过GPS定位跟踪器，能够进行车队管理和交通运输和货运管理；通过数据采集传感器，我们就能在制造业、环境保护、交通运输系统中采集到实时的数据用于分析。

　　但是，物联网之所以没有快速发展起来主要有三个原因：第一，我们还需要更加廉价的传感器。第二，物联网需要一个统一的标准，这点非常关键。例如，针对物联网数据的分析，我们发布了Teradata Listener软件，就是为了解决数据规格和实时分析的难度。第三，安全因素。物和物之间的联网涉及安全，如果有不良数据传送，比如说飞机、汽车、油泵等被黑掉就会造成事故，必须慎重。

　　记者：在您看来，五年之后大数据会让我们的日常生活发生哪些改变？

　　Mike Koehler：根据IDC最新的报告，全球联网设备的数量在2014年是103亿，发展到2020年将会增长到295亿。这将带来社会和人类生活的巨大变化。我们不会像分析师一样去预测未来，但是可以分享几个大数据应用的非常实在的例子。

　　未来五年，虽然有很多东西已经实现了互联，但是将还有更多的物品被连接到一起，导致新的大数据源不断涌现，同时带来新的洞察和前所未有的机遇。例如，在农业领域，大数据可以帮助葡萄酒庄酒庄，让他们自动控制给葡萄浇水、施肥的时间，甚至进行针对性的管理。

　　我们的每架飞机、每列火车和地铁、每辆车辆、甚至骑行的自行车等，都能够通过传感器实现互联，我们可以实时地了解到知道它们潜在的问题在哪里，解决方案是什么，怎样去进行维修等。

　　对当前和未来发展，大家虽然都认识到大数据的价值或者带来的改变，但是我更要强调大数据分析的价值！在一定程度上说，只是拥有数据并不能成为企业真正的竞争力，只拥有数据并不能给你的日常生活带来太多便利。Teradata公司的客户，美国全国保险公司客户管理副总裁Kathy Koontz 女士指出："重要的不是数据，而是如何使用数据。企业必须改变它们的经营方式，学会从数据中洞察事实并做出反应，否则数据整理得再有条理，也没什么价值。"

　　通用电气公司首席执行官Jeff Immelt曾说，“今天，数据分析时代已经来临，数据分析不再是未来愿景。每家实业公司都将围绕数据与分析技术以某种方式进行变革。”所以，我们可以看出，数据和分析正在彻底改变各个行业，彻底改变消费者，并带来新的竞争对手，但更重要的是，数据和数据分析使得我们的社会开始了前所未有的转型。