大数据产业革命

提到革命，我先想到的是一句耳熟能详的话：“革命就是解放生产力。”当旧有的生产关系或商业模式已经开始束缚生产力的发展时，革命就将成为必然。技术的进步导致了大数据时代的到来，使我们得以从更宽的视野、更多的维度去更仔细地观察事物的数据属性，从而发现里面所蕴涵着的新的生产力发展契机。　

　提到革命，我还想到了另一句颇为刺耳的话：“革命是要死人的。”当然，这里说的不是生物意义上的死人，而是指那些抱残守缺、不思进取的企事业单位必将受到大数据浪潮的冲击。淘宝使渠道扁平化，撼动了传统的批发零售系统；专车系统对传统出租行业由于垄断而获取的不合理利润进行了颠覆；过去凭经验拍脑袋的粗犷式经营必然被精细化经营所取代。所以把这个“死人”解释为死一批商业模式和运行机制，也丝毫不为过。　　

      大数据产业革命从九个行业的应用场景出发，介绍了不同行业的大数据实践。从农业到服务业，九个行业各有特点，但这九个应用场景的汇集焦点就是大数据的运用，给这九个看似传统的产业带来新希望的也正是大数据的运用。这对不少从事传统产业又对大数据应用感兴趣的读者，有很大的启示作用。从这些栩栩如生的故事中，我们可以看到大数据思维与传统思想理念和传统运营模式之间的冲突，这和中国的情形完全一样。在大数据时代，我们确实面临着很多技术上的挑战，但最大的挑战还是来自观念的冲突。大数据时代的到来势不可挡，冲突的结果必然是传统的思考方法和传统运营模式被荡涤。　

　在介绍了应用场景之后，作者又对支撑各应用场景背后的数据模型和相关的数据要素进行了梳理。这30 个数据要素和54 个数据模型是不是涵盖了全部，我们姑且不论，由于受篇幅限制，书中对每个要素与模型的介绍基本上也是点到为止，但这种梳理对初学者来说，无疑是有所裨益的。作者并不想在探讨数据模型与数据要素上“恋战”，而是笔锋一转，着力用约三分之一的篇幅“动员”读者成为大数据产业革命的领导者。要想成为大数据浪潮中的弄潮儿，仅仅有大数据意识和对大数据时代商机的敏锐洞察力是不够的，作者指出了制定大数据战略有哪些关键步骤，如何认识数据资产，如何实施业务流程再造，如何搭建大数据的　

　体系架构等问题，表现出的产业背景给其带来的厚实功底。用讲述故事的笔触勾勒出了未来的世界，在这个世界里，我们现在所熟悉的不少生产关系将被改写。本书适合引领多个类型的读者走近大数据。16 世纪末到17 世纪初，荷兰人发明了望远镜与显微镜，一改人类只能用肉眼观察世界的状况，引发了生物科学和天文学的发展，使人类对世界的认知能力得到了极大的延伸，巫术和地心说也因此被颠覆。而大数据时代的来临，就像望远镜与显微镜的出现，让我们对这个自然世界和我们人类自身的认知更多、更细、更精准。大数据正在改变着我们的工作与生活。