
发展大数据需翻过的“三座山”
大数据,正成为当今世界最炙手可热的产业,企业、政府纷纷对其趋之若鹜。然而我市一些业内人士表示,尽管大数据前景被普遍看好,但发展上也不能操之过急,只有翻过数据来源、成果应用和隐私保护这“三座山”,大数据产业才能有光明未来。
数据“山”:海量数据是基础
顾名思义,大数据的首要特点就是“大”,没有大,一切都无从谈起。专家预测到2020年,全球每年新创的数据容量将会达到40泽字节,如果要用DVD光盘储存一天在互联网里传送的数据的话,大约需要2.5亿张光盘。
东北财经大学教师屈超说,大数据取得成功的前提是有足够多的样本供应,“小数据”时代的分析预测采用的是随机样本分析的方法,弊端就在于一旦采样过程存在偏见,分析结果就会相去甚远;而大数据“样本=总体”的分析方法,让产生误差的概率大大缩小。
应用“山”:有应用才有价值
大连某科技公司总经理说,我市发展大数据产业,一定要先期、至少要同步解决好需求、应用的问题,否则可能陷入高投入、低产出的窘境。他认为,阿里巴巴集团之所以近年在大数据业务上发展迅速,并已经将其作为未来集团三大战略方向之一,正是因为其背后有强劲的应用需求和驱动。
专家建议:一定要提前找准和确定几个确切的应用方向和领域,之后再加快大数据产业本身所需的基础设施、技术等方面的投入。要让市场牵着产业发展,让效益支撑技术进步,不能不计产出地盲目投入。
隐私“山”:法律边界要先厘清
今天的互联网领域,隐私安全已经越来越成为一个问题。大数据带来的不仅是各种便利及机会,同样也会让人们时刻都暴露在“第三只眼”之下。专家表示,跨不过“隐私山”,大数据的前途注定会非常坎坷。
中科院大连化物所研究人员李国辉说,数据的采集必然包括客户的性别、年龄、办公地址、家庭住址、消费能力水平、消费偏好等内容,甚至还包括客户的消费行为特点等详细的信息,通过对这些信息进行分析从而洞察客户的需求和意向。而问题在于,上述信息对客户来说可能属于个人隐私,客户可以接受这些信息存在于本次交易过程中,而不一定接受信息“被存储”、“被分析”,甚至“被营销”。李国辉认为,这种状况持续下去必然会遭遇反弹,如减少提供个人信息,或者提供虚假伪造信息等,这样会造成大数据中冗余数据过多的情况,阻碍大数据的健康发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08