京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用好大数据推进“智慧城市”建设
大数据已在很多领域被广泛应用,各行各业都受到大数据的强烈冲击。在这样的背景下,中国国际大数据创新发展论坛于23日在深圳召开,此次大会意在激发创新创业活力,鼓励企业发掘和利用数据资源,促进创新链和产业链深度融合,推动大数据发展与科研创新的有机结合,最终形成大数据驱动型的科研创新模式。
而随着大数据时代的到来,深圳也开始进入利用大数据构建智慧城市的进程中。与会专家建议,深圳有良好的大数据建设基础,构建智慧城市一定要用好大数据。
深企将从IT时代走向DT时代
深圳的民营企业众多,大数据对这些民营企业意味着什么?民营企业又如何抓住大数据时代的机遇?正威国际集团董事局主席王文银在演讲时讲了一个“尿布与啤酒”的案例。
“这个‘啤酒与尿布’故事启发我们,大数据让我们可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式。今后企业的市场营销活动会更有针对性和精准性。”王文银说。
作为深圳一家知名民营企业的掌舵人,王文银结合正威的实践指出,各行各业开始数字化、互联网化,越来越多的企业将投入到这场伟大的数据革命之中。作为国家级创新城市,深圳市在政策和具体行动上给予大数据产业大力的支持;同时,一大批从事大数据产业实践的知名企业在深圳扎根,也为这个产业发展创造了得天独厚的条件。
王文银分析认为,大数据能让企业精准地生产和服务。它将重构行业商业思维和商业模式。未来的企业将从业务驱动型转变成价值驱动型,而判断价值主要是通过大数据分析,让数据来告诉企业需求在哪、机会在哪、价值在哪。此外,王文银认为,大数据使企业真正实现从过去的以自我为中心转变为以客户为中心,与此同时,大数据一定程度上将颠覆企业的传统管理方式。
“深圳民营经济最有活力,作为其中的一员,正威也正走在通向大数据的路上。目前,集团正在打造大数据互联网生态链。”王文银表示,“预计在5年左右,深圳的企业将从IT时代走向DT时代,因此民营企业一定要抓住大数据时代的机遇。”
大数据是建设智慧城市的源泉
深圳正在构建智慧城市。大数据在智慧城市建设中将扮演怎样的角色?中国智慧城市专家委员会首席科学家李林分享了来自新加坡的经验。他指出,新加坡大数据产业的发展有它自己的规划,一些经验值得深圳借鉴。
李林在新加坡长期研究的是数据信息和知识之间的关系。他认为,新加坡在智慧城市建设方面之所以做得好,得益于他们在35年前就开始构建大数据,“他们整个智慧城市的建设过程其实反映的就是大数据建设的一个过程”。
李林介绍,无论住房、医疗还是教育,在新加坡都是用数据说话。在新加坡租房、买房、入学、看病,根本不需要提供一大堆证件证明,老百姓都不用做任何事情,只要报一个身份证号码就可以了,因为政府早就建好了一个城市管理的大数据系统。“新加坡为了管理好大数据,他还给每一个公民和临时来的暂住者发一个数据代码,这个数据代码会跟你在新加坡所有的社会证件相关联,比如说跟你的中国护照关联。你在新加坡必须使用这个数据代码,因为这个代码会跟你所有的大数据关联,影响到你生活的衣食住行。”
针对现在包括像深圳、上海、北京这样的国内城市也在纷纷推广智慧城市建设,李林指出,新加坡在大数据的建设方面非常有远见。事实上,新加坡在构建城市大数据的时候,首先会充分了解老百姓的需求,通过城市居民在需求上的大数据来构建城市管理,所以现在新加坡人生活得很幸福,这一点很值得深圳学习。“实际上智慧城市建设涉及城市的各个领域、各个产业,大数据是建设智慧城市的源泉,深圳要构建智慧城市,就要把大数据跟智慧城市关联起来”。
深圳有良好的大数据建设基础
城市的智慧建设离不开大数据建设,深圳大数据建设的环境如何,与其他一线城市比,深圳的大数据建设有哪特点?深圳市大数据产业发展促进会秘书长彭向阳指出,与北方的一线城市比,深圳尽管没有丰富的政府资源,但这个以创新为特点的城市在建设大数据领域拥有得天独厚的条件。
彭向阳介绍,深圳的大数据这几年才刚刚发展起来,深圳的大数据促进会也是去年才刚刚成立。“总的来看,深圳的大数据建设尚处在一个萌芽状态。”
尽管在刚刚起步的阶段,但彭向阳认为,“大数据的形成需要打好几个基础,首先是能力基础,再就是技术基础和政府资源的基础,最后是市场用户需求的基础。总体来说,深圳的这几个基础都不错。”
“深圳有很多企业已经通过互联网+这样的形式把自己的大数据系统建立起来了,而深圳市大数据产业发展促进会建立的目的就是为这些企业搭建平台,把最新的技术资源整合起来,推动深圳大数据产业甚至国内大数据产业的发展。”彭向阳说,“目前来看,大量的数据还是在政府手里,我们协会希望推动政府能够尽快开放大数据,为企业应用大数据提供更好的资源和基础。”
针对深圳大量的民营企业,李林建议:“企业首先要了解大数据,然后再指导大家怎么来运用大数据;其二是企业要积极融入互联网。现在我们整个智慧城市建设的核心是网络,网络的应用和大数据的应用相辅相成,有了云计算、有了大数据,我们的互联网才真正有意义;第三,深圳有很多大数据应用得很好的企业,希望大家多看看多学习,因为通过学习才会有启发,你才能在你的行业用好大数据。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09