京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力智慧城市
由新加坡国立大学和华为联合举办的首届亚洲创新日活动日前在新加坡举办。传统城市如何利用ICT技术进一步实现“华丽转身”?来自政府、运营商、高校与科研机构等专家学者围绕话题进行了分享和深入探讨。
此次首届亚洲创新日旨在围绕“打造智慧城市,共建全联接亚洲”等话题展开讨论。华为亚太区总裁李今歌致辞中表示,以宽带、云计算、大数据、物联网为显著特征的联接技术,不仅将为各行各业数字化转型提供引擎,也将为各国城市的规划建设、管理运营、宜居度和人文关怀的提升提供驱动力。
信息技术与创新基金会副主席斯蒂芬·安泽尔表示,ICT技术正在帮助亚洲各国应对挑战,寻找经济增长新引擎,驱动经济发展。“根据预测,2025年全球经济一半的价值都是通过数字化手段来进行创造的。”他说,智慧城市解决方案为大城市节省了巨大成本。例如,韩国首尔每年通过智能方案降低10%的能耗。
大数据是实现智慧城市的关键技术。如何把大数据应用到智慧城市中?华为诺亚方舟实验室副主任张宝峰认为,第一个阶段是使城市实现数字化。大量关于行业、企业和个人的数据由系统来捕获和存储,然后通过分析数据生成政策。这些政策反过来指导垂直行业提升效率、体验,最终实现城市智能化。第二个阶段是渐进式学习,需要系统具有渐进式学习能力,从真实案例里学习,然后提供政策建议。
近年来,在大数据等技术支持下,纽约、西雅图、哥本哈根、阿姆斯特丹、万隆等率先开展了智慧城市实践,诞生了许多经典案例。“建设智慧城市,需要持续变革,持续的努力以及不断发展的联接技术和应用。我们把解决方案分成了三个层次,分别是ICT基础设施,包括数据中心、云平台、物联网等在内的ICT智能解决方案以及智慧的用户。”曾经参与万隆智慧城市建设的主要负责人、印度尼西亚电信高级副总裁朱迪·哈南迪如是说。
“对于智慧城市,每一个人的定义各不一样。”智慧城市技术与规划研究专家、华为行业解决方案CTO苏竞钊在演讲中将智慧城市建设定义为“利用ICT技术有效管理城市各功能环节并促进城市发展、提升生活质量和体验质量”,包括智慧政府、智慧产业、智慧民生等,而信息高速公路是迈向智慧城市的必经之路。苏竞钊还强调,每个城市有不同痛点,不能纯粹跟从,要看清痛点以及智慧城市的目标是什么。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24