京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据营销,真能画出你的客户
在今年“双11”消费过的网友,往往会在后续收到相关品牌的广告短信——因为一次选购,品牌已经把消费信息纳入数据库,将网友变成了重要的客户群体。大数据时代,都说可以通过数据勾勒出客户的样子:喜欢什么类型的产品、习惯什么时候消费、能够承受的价格区间……但是,仅仅靠冷冰冰的数据,真的能够实现精准营销吗?
长江商学院副院长、市场营销学教授朱睿认为,数据营销虽然很重要,但前提是要先讲好故事,知道消费者要什么。他举了网络红人赵大喜和雪梨的例子:“你可能不知道他们,但他们经营的品牌一年能在网上销售两个亿,利润是一个亿。”而两名网红的成功经验就是“故事+数字”。
所谓故事,就是他们的生活,向粉丝介绍如何化妆、怎样买衣服更合身、如何搭配等。包括个人的旅行经历,也变成可以互动的故事,看见了哪些品牌,收获了哪些穿着打扮的经验,等等。通过频繁与粉丝互动,赢得信任,形成小众品牌,然后才是数字营销。
网红的数字营销方法并不复杂。比如,赵大喜把样品照片放到网上,请粉丝反馈,告诉之“哪款我喜欢,哪款我不喜欢”,喜欢的可以预购,达到预购数量才正式生产。通过这一方式,通常预购的比例占销售总量的70%,也就为赵大喜解决了服饰行业最头疼的库存和周转率问题。在这个过程中,虽然赵大喜也充分利用了数据,但基础是与粉丝互动。
从营销行业的发展趋势看,大数据也被认为是营销的基础,但不是决定因素。全球专业营销咨询机构华明通略(Millward Brown Vermeer)最近发布的《洞察力2020报告》发现,在收入增长表现卓越的企业中,有66%会努力将各种不同的数据源关联起来进行营销,而表现欠佳的公司只有33%这样做。但83%的表现卓越企业表示,其一切行为均与品牌宗旨密切相关,这比单单依靠数据营销更重要;78%的表现卓越企业提出,其所有职能部门都接受“客户为中心”的理念。
华明通略的研究人员还指出,预计在2020年,有500亿台设备可通过互联网相互联系,平均每个人拥有7台互联设备。这意味着到2020年,企业、品牌可以收集到更多的用户数据,但能不能通过这些数据了解消费者,却并非简单地通过数据将消费者或消费行为进行分类那么简单。比如,保险公司可以通过用户数据得到用户的驾驶习惯,从而调整保费,但要是想创造更高的价值,仅依靠数据分析并不能实现。此时,如果保险公司能够根据个性化的驾驶习惯给出驾驶提醒或建议,或者提供个性化的保险方案,显然比按部就班地为客户调整保费更受欢迎。这个过程,少不了企业与客户之间的互动。
唯品会资深品牌策划总监景毅也从企业的自身经验中发现,不能过度依赖大数据,而是要通过大数据去真正了解消费者需要什么。他举例说,唯品会和很多电商平台不同,没有搜索栏,消费者选购时必须点击进入平台罗列的品牌,才能看到具体的产品。当然,系统记录了消费者的点击过程、浏览时间、消费情况等各种数据,并为消费者提供“购物路线”等快捷浏览功能。不过,当系统把那些消费者点击了却没有购买的品牌从“购物路线”中删除后,本来认为能提高消费效率,不料结果却是销售情况比没有删除时差了。经过调查才发现,原来消费者在网站真正的习惯是“无目的性逛街”,有些品牌他们当时没有消费并不代表下次不会消费。
看来,仅仅依靠大数据设计服务,而不去真正了解消费者想什么,精准营销还是空中楼阁。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14