京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据应用促进城市规划由静态向动态转变
在移动互联网时代,各种各样的移动终端设备,包括手机、iPad,包括身上穿戴的智能设备等,使得每个人成了移动的城市传感器。而这些大数据收集起来,可以为规划的合理性提供重要的依据。
11月10日,新常态下城市转型发展的多学科交叉融合研讨会上,清华大学建筑学院教授党安荣在接受人民网记者采访时表示,“虽然大数据的收集是基于已有的道路和城市规划基础之上的,但是我们现在强调的是动态规划,在数据反馈回来的同时,发现不合理的地方马上调整,及时更改,而不是像之前动辄5-10年的静态规划。”
党安荣从三个方面来说明大数据在城乡规划这个领域当中所开展的探索。第一个方面,借助于大数据来识别城市病;第二个方面,在具体的规划过程当中,大数据怎么样支持我们来开展,比如说规划工作;第三个方面,规划实施了一段时间之后,怎么样来评估这个规划起到的作用,对城市规划管理来讲意义如何。
对此,党安荣举例道,北京市城市规划设计研究院的工作人员就利用了北京公交数据来分析,北京市民的出行状况到底是什么。早晨他们从哪里出发,用哪些地铁站比较多,地铁和公交之间有什么样的转换,哪些转换的节点有什么样的人群。
“根据这样的分析,我们大概知道北京市民在工作日以及非工作日,他们的出行有什么样的规律,这样一种出行规律跟交通容量或者是能力去比对的话,到底哪些地方高,就可以来分析有关交通潜在的问题。”党安荣表示。
同时,党安荣指出了目前的困境,“我们的规划和管理以及服务相对来讲是割裂的。由CAD到GPS涉及到很多,现在我们所倡导的大数据背景下的协同规划,是不是能够很好地将规划到管理,再到服务,形成完整的流程。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25