大数据应用促进城市规划由静态向动态转变
在移动互联网时代，各种各样的移动终端设备，包括手机、iPad，包括身上穿戴的智能设备等，使得每个人成了移动的城市传感器。而这些大数据收集起来，可以为规划的合理性提供重要的依据。
11月10日，新常态下城市转型发展的多学科交叉融合研讨会上，清华大学建筑学院教授党安荣在接受人民网记者采访时表示，“虽然大数据的收集是基于已有的道路和城市规划基础之上的，但是我们现在强调的是动态规划，在数据反馈回来的同时，发现不合理的地方马上调整，及时更改，而不是像之前动辄5-10年的静态规划。”
党安荣从三个方面来说明大数据在城乡规划这个领域当中所开展的探索。第一个方面，借助于大数据来识别城市病；第二个方面，在具体的规划过程当中，大数据怎么样支持我们来开展，比如说规划工作；第三个方面，规划实施了一段时间之后，怎么样来评估这个规划起到的作用，对城市规划管理来讲意义如何。
对此，党安荣举例道，北京市城市规划设计研究院的工作人员就利用了北京公交数据来分析，北京市民的出行状况到底是什么。早晨他们从哪里出发，用哪些地铁站比较多，地铁和公交之间有什么样的转换，哪些转换的节点有什么样的人群。
“根据这样的分析，我们大概知道北京市民在工作日以及非工作日，他们的出行有什么样的规律，这样一种出行规律跟交通容量或者是能力去比对的话，到底哪些地方高，就可以来分析有关交通潜在的问题。”党安荣表示。
同时，党安荣指出了目前的困境，“我们的规划和管理以及服务相对来讲是割裂的。由CAD到GPS涉及到很多，现在我们所倡导的大数据背景下的协同规划，是不是能够很好地将规划到管理，再到服务，形成完整的流程。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
