京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让城市建设更智慧
2015“智慧城市与大数据高峰论坛”在湖北恩施成功召开。本次大会由中国地理信息产业协会主办,Esri中国信息技术有限公司承办,共吸引了来自全国各省市城乡规划局(委)等单位的近300名专家与学者出席了大会。
大会现场
本次大会以“互联网+”为契机,以深化大数据、云计算等信息技术应用为主线,推进“地理信息+”的落地,推进城市管理和服务智能化,同时也推广智慧城市建设中的成功经验。其中,多位专家在汇报中指出,大数据资源的合理挖掘与运用,可以让我们的城市建设更加智慧。
首先,来自北京大学遥感与GIS研究所的刘瑜教授认为,通过微博、社交网络、银行卡数据、车辆轨迹、公交卡数据等一系列地理空间大数据可以研究人类的时空间行为特征,并进而揭示社会经济现象的时空分布格局、联系以及演化过程。这种被称为社会感知的理论和方法相比于传统遥感技术主要用于捕获地理空间中的自然现象,它更长于发现社会经济现象,从而有效弥补遥感方法的不足。随着大数据时代的到来,不同类型的大数据为城市研究提供了丰富的数据源。通过对这些数据的有效利用,有助于制订以人为本的城市及区域规划。
来自北京市测绘设计研究院的陈品祥副院长则认为,当前智慧城市面临的核心问题是只在“云”上,基础城市信息薄弱,无法“落地”。而以“房屋大数据”为基础的智慧房管,解决的就是以房屋地理空间实体为主线的“人、地、房、企业组织(经济)”城市信息的集成化、精细化管理。因此,智慧房管是智慧城市落地的重要前提,是智慧城市的数据基础,否则智慧城市将是“无本之木、无源之水”。以北京为例,通过建立房屋基础库,全面摸清房屋底数,解决房屋“在哪里、有多少、是谁的、怎么用”的问题,实现“以图管房”的房屋管理精细化;集成房屋管理相关的房屋交易、房屋安全、物业、经纪机构和地下空间等业务空间化信息,并集成房管业务系统,实现房管业务集成化;以房屋空间数据为基准,掌握房屋“是谁的、住着谁、进驻企业有哪些、纳税情况”等城市信息和社会关注信息,实现“以房管人”、“以房管业”;以房屋地理实体为集成对象,为“智慧城市”建设提供房管领域的技术支撑和数据支撑。比如,在房屋监管平台上,可以宏观展示全市房屋总量、全市房屋成交情况,动态实时监测房地产指标。
北京市房屋全生命周期管理信息平台
来自Esri中国的副总工陈非为参会嘉宾介绍了精彩纷呈的空间大数据应用案例。其中,“城市瞭望台”通过众包的方式,基于Esri的ArcGIS在线平台,以交互式地图方式展现了全球近60个城市的交通、人口、环境、城市变迁、土地利用等多方面的数据,以相同指标进行城市间对比;“旅游大数据”基于北京五一期间旅游大巴GPS数据对游客的分布进行了统计对比分析;“出租车轨迹热点挖掘”使用出租车GPS信息,展现了一天24小时出租车的热点分布。这些基于空间大数据的应用,为公众、城市建设者和管理者提供了崭新的视角。此外,陈非还介绍了Esri针对空间大数据,基于分布式存储和空间分析的GIS工具——GIS Tools for Hadoop。陈非认为,“随着移动互联网的发展,将会产生越来越多的位置信息。海量空间数据与大数据技术的结合,突破了传统GIS空间分析技术上的一些瓶颈;而地图本身良好的可视化能力,也为大数据的分析和挖掘,提供了最直观易懂的展现结果。”
旅游大数据
据了解,以智慧城市为主题的高峰论坛已连续举办多年,每年都围绕最新的技术发展和最前沿的应用实践展开,论坛的结晶展现了业内专家对智慧城市建设的全面思考和认识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19