京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据为创业创新提供巨大空间
随着大数据时代的来临,人们普遍关心,在这样的时代,它会怎样影响我们的生活?在昨天的“大数据创新发展论坛”上,与会嘉宾用通俗的语言,生动的例子,深入浅出地向听众解释了大数据的概念、作用,以及大数据时代如何影响我们的生活,并针对如何抓住大数据时代的机遇实现强国梦提出了建议。
大数据与人们的生活息息相关
大数据是什么?它与我们的生活有什么关系?在当今社会,为什么世界各国都如此重视大数据?在昨天的论坛上,每位嘉宾都纷纷强调了大数据的重要性。
中国工程院邬贺铨院士用“大数据已经成为国家基础性战略资源”强调了大数据的作用和价值。他说,大数据的产业链覆盖了社会经济、生活各个领域,可以应用到各个行业,大数据的思维代表了认知论的升华,蕴含着广阔的创新空间。
中国信息通信研究院院长曹淑敏也认为,随着互联网信息的发展和普及,特别是移动互联网,使得通信网的普及程度非常之高,已经从连接人到连接物。整个互联网已经从消费型互联网转向产业型互联网,这为大数据的存储、处理、挖掘、应用奠定了基础。目前,大数据在各方面的应用已经开始逐渐显现,除了传统的服务业领域之外,工业领域的应用也已经开始兴起。
在阿里巴巴副总裁涂子沛看来,大数据已经与我们生活紧密联系在一起,几乎成了每个人生活的一部分。现在,很多人都离不开手机,下飞机第一件事打开手机,早上起来第一件事打开手机,看微信,看朋友圈,看信息,其实,人们所看到的这些都是数据,人们离不开的不是手机而是数据,所以说,大数据的时代已经到来。
华为集团高级副总裁邓彪认为,大数据可以帮助企业增加收入、帮助企业提升运营效率。大数据的应用比数据的存储和计算更重要,大数据一定要用才会有价值,此外,大数据一定要流动、贯穿、沉淀。
抓住大数据机遇实现强国梦
怎样抓住大数据时代机遇,实现强国的梦想?与会嘉宾结合目前国内大数据产业发展的现状,提出了各自的建议。
在贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚看来,大数据发展到今天有一个很重要的问题,就是数据存储越来越多,数据处理量越来越大,人类积累数据的能力远超过人类处理数据的能力的发展。换句话说,在未来发展过程中,大数据越来越大,但是,大数据并不能保证我们能把这些数据处理好,因此在未来大数据处理时代,由计算机形成的热点“头脑风暴”,可能是人类社会进入大数据处理能力的最高一个阶段。
他以贵阳市为例说明大数据对一个城市发展的重要性。目前,贵阳市正在做的一件事情就是以交通大数据为基础,成立一个公共数据开放的平台,进而建立一个孵化器的平台,向国内所有的法人企业进行契约式的数据开放;从局部利益来说,通过这些数据的开放,利用社会的资源可以改善贵阳交通,使政府智能化管理,服务民生得到改善。但是它的价值远不止于此,我们考虑的是能不能通过交通大数据的孵化器,通过契约式的方式,吸引社会企业、社会法人来,作为一种契约式的开放管理,进而形成一种良性互动的循环,形成各个部门数据竞相开放,出现各个部门数据融合开放的格局,这是贵阳想做的探索。
邬贺铨院士在演讲中直陈目前中国大数据产业发展所存在的问题,他说,中国是网络大国,也是数据大国,拥有数据资源是中国的优势。但大数据的开发能力和人才是中国的短板,大数据的法治与数据开放共享的不足是我们的“软肋”。他认为,大数据运行需要大平台,过去的数据是静止的,现在数据是活的,所以对平台提出更高的要求,需要实现信息融合,需要从大量的复杂数据里面突出感兴趣的数据。
曹淑敏也建议,要加强数据开放共享,推动应用创新,提升政府治理新能力。大数据的开放给创业创新提供了巨大的空间和潜力,其中既包括大数据的开放平台,又包括培育大数据的众包平台,还有建设大数据的众创平台,这将为中小企业提供很多的创业机会。同时,还要加强数据安全管理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09